Параболы второй степени

3. Нелинейное уравнение регрессии вида является _____ моделью ________ регрессии.

полиномиальной … парной

4. Если с увеличением масштабов производства удельный расход сырья сокращается, то моделирование целесообразно проводить на основе …

равносторонней гиперболы

Тема 14: Виды нелинейных уравнений регрессии

1. Степенной моделью не является регрессионная модель …

2. Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной по параметрам является …

3. Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной существенно (внутренне нелинейной) является …

4. Среди предложенных нелинейных зависимостей внутренне линейной является …

Тема 15: Линеаризация нелинейных моделей регрессии

1. Для линеаризации нелинейной регрессионной модели используется …

логарифмирование

2. Для преобразования внутренне нелинейной функции может быть применен метод …

разложения функции в ряд Тейлора

3. Для линеаризации нелинейной функции может быть применен метод …

логарифмирования и замены переменных

Тема 16: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

1. При расчете уравнения нелинейной регрессии , где y – спрос на продукцию, ед.; x – цена продукции, руб., выяснилось, что доля остаточной дисперсии в общей меньше 20%. Коэффициент детерминации для данной модели попадает в отрезок минимальной длины …

[0,8; 1]

2. По 20 регионам страны изучалась зависимость уровня безработицы y (%) от индекса потребительских цен x (% к предыдущему году) и построено уравнение в логарифмах исходных показателей: . Коэффициент корреляции между логарифмами исходных показателей составил . Коэффициент детерминации для модели в исходных показателях равен …

0,64

3. Для регрессионной модели , где – нелинейная функция, – рассчитанное по модели значение переменной , получены значения дисперсий: . Не объяснена моделью часть дисперсии переменной , равная …

0,096

4. Для регрессионной модели , где – нелинейная функция, – рассчитанное по модели значение переменной , получено значение индекса корреляции R = 0,64. Моделью объяснена часть дисперсии переменной , равная …

5. По результатам проведения исследования торговых точек было построено уравнение нелинейной регрессии , где y – спрос на продукцию, ед.; x – цена продукции, руб. Если фактическое значение t-критерия Стьюдента составляет –2,05, а критические значения для данного количества степеней свободы равны , , , то …

при уровне значимости можно считать, что эластичность спроса по цене составляет –0,8

Тема 17: Временные ряды данных: характеристики и общие понятия