Оценка качества моделей прогнозирования. Оценка точности

Модель считается хорошей со статистической точки зрения, если она адекватна и достаточно точна.

Качество оценивается на основе исследования остаточности компоненты.

Еt по критериям адекватности:

-критерий поворотных точек или р-критерий (свойство случайности)

- R/S-критерий (нормальность распределения)

- критерий Дарбина-Уотсона или t-критерий (свойство независимости остатков)

-равенство мат.ожидания нулю М(Еt)=0

и критерии точности:

- СКО – стандартная ошибка

- средняя относительная ошибка аппроксимации