Исходя из значений коэффициента детерминации, демонстрирующего оценку каждой модели, следует, что более качественной моделью, из двух рассматриваемых, оказалась модель парной регрессии.
Таблица 8. Значения Probability по тесту White
Heteroskedasticity Test: White | |
Prob. F(2,1038) | 0.0308 |
Prob. Chi-Square(2) | 0.0308 |
Prob. Chi-Square(2) | 0.0234 |
Тест White, который служит для тестирования гетеро-/гомоскедастичности случайных ошибок модели, свидетельствует, в нашем случае, о наличии гетероскедастичности (каждый из трех probability больше уровня значимости, принятого за 1%). Однако посредством наглядности графика остатков, мы убедились в обратном (имеет место гетероскидастичность: поскольку есть среди множества ошибок те, которые принимают большие значения, чем значение стандартного отклонения).
Табилица 9. Свободный член модели парной регрессии
Variable | Coefficient | Prob. |
C | 1.20E-05 | 0.9804 |
Свободный член в уравнении модели парной регрессии не значим (p(=0,9804)>α(=0,01), принимаем гипотезу Н0, следовательно с вероятностью на уровне 99% можно утверждать, что свободный член данной модели не значим), кроме того, его значение стремится к нулю, следовательно, рассматриваемая эконометрическая модель не противоречит экономической, поскольку последняя не предполагает наличие свободного члена.