а) Произведем отбор информативных факторов во множественную модель:
Парный коэффициент корреляции
,
. Исходя из этого, можно предполагать наличие мультиколлинерности по признаку мультиколлинерности.
1. 
для y наиболее информативным является переменная x2, вклычаем в модель х2.
2. 


Вычислим скорректированный коэффициент корреляции:

вклычаем в модель х3.
3. 
Вычислим скорректированный коэффициент корреляции:


б) Уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:

Коэффициенты
находим из системы:



Подсчитаем коэффициенты эластичности:


х2 оказывает на у большее влияние.
в) Рассчитаем параметры уравнения в естественной форме:



.
Уравнение в естественной форме:

По критерию Фишера определим, значимо ли уравнение:

.
уравнение значимо.
г) Рассчитаем прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 104 % от их среднего значения:


(млрд. руб.)






