№ | x | у | х2 | у2 | ху |
103.6 | 69.0 | 10732.96 | 4761.00 | 7148.40 | |
102.2 | 69.8 | 10444.84 | 4872.04 | 7133.56 | |
100.1 | 70.6 | 10020.01 | 4984.36 | 7067.06 | |
97.8 | 71.4 | 9564.84 | 5097.96 | 6982.92 | |
95.9 | 72.4 | 9196.81 | 5241.76 | 6943.16 | |
96.4 | 70.2 | 9292.96 | 4928.04 | 6767.28 | |
97.3 | 71.1 | 9467.29 | 5055.21 | 6918.03 | |
средн. | 99.04 | 70.64 | 9817.10 | 4991.48 | 6994.34 |
𝜎2 | 8.18 | 1.47 | |||
𝜎 | 2.86 | 1.21 |
Получаем уравнение регрессии:
Проверьте значимость регрессии:
При уровне значимости
При уровне значимости
уравнение незначимо.
Найдем стандартные ошибки коэффициентов и проверим значимость коэффициентов уравнения регрессии:
При доверительной вероятности
коэффициент А значим
коэффициент В незначим
Проверим гипотезу
Н0: рост доходов на 1 млрд. вызывает увеличение потребления на 1 млрд.
Н0:
Но по подсчетам . Таким образом гипотеза Н0 не верна:
рост доходов на 1 млрд. не вызывает увеличение потребления на 1 млрд.
Задача 3.
Две студентки 2 курса экономического факультета вычисляют одну и ту же величину А. Из-за неточности вычислений они получают два различных ответа: Будем условно считать, что – независимые случайные величины с математическим ожиданием . Первая студентка утверждает, что допускает при вычислениях дисперсию , а вторая-
|
|
. Сделайте на основе этих данных наилучшую линейную оценку величины А.