Этапы построения моделей множественной регрессии

I. Выбор формы связи (уравнения регрессии): наиболее приемлемым является способ перебора различных уравнений. Этот подход реализуется на ЭВМ с помощью специально разраб. Алгоритма.

II. Обеспечение достаточного объема совокупности для получения несмещенных оценок (точных значений коэффициентов).

Типы моделей:

1)линейная:

2) степенная:

3) показательная:

4) параболическая:

5) гиперболическая: