2015-05-18
241
Выбирают «окно сглаживания» или («длину усреднения») L = 2m+1, где m может принимать значения 1, 2 и т.д. (обычно, m не превышает 3). Сглаженные значения вычисляют по формуле:
^y(t) = ∑wk*y(t+k), где t = m+1, m+2 до n-m, где wk – весовые коэффициенты, в сумме равные единице. Их значения зависят от степени P аппроксимирующего полинома, используемого для сглаживания уровней ряда в окне сглаживания. Для p=0 (среднее арифметическое) и p=1 (линейная функция) при любых m и k:
Wk = 1/(2m+1)
Для p=2 (квадратная парабола) и m = 2:
W-2 = -3/35, W-1 = -12/35, W0 = -17/35, W1 = 12/35, W2 = 3/35,????????????????
Метод экспоненциального сглаживания
Основан на дисконтировании наблюдений: более свежим данным приписывается больший вес, чем более ранним данным. При достаточно большой длине временного ряда (n→бесконечность) сглаженные значения вычисляются по формуле:
^y(t) = (1-λ)*∑бесконечностьk=0*λk*y(t-k), где λ – коэффициент дисконтирования (обесценивания) данных. Этой формуле соответствует следующее рекуррентное соотношение:
^y???????????????????????????????????????????
Сфоткать у Оли конспект
Кто-нибудь кроме нас ведет видео-конференцию в 37 каб-те? Как удалось вернуть громкость звука?
