Механизмы развития. Мировая наука накопила довольно много знаний о будущем, поэтому эволюцию мирового и российского развития в XXI в

Мировая наука накопила довольно много знаний о будущем, поэтому эволюцию мирового и российского развития в XXI в. можно прогнозировать. Есть фактография и теория, откуда можно брать подтвердившиеся фрагменты, отсекать, что не состоялось, и формулировать концептуальную схему будущего. Такой подход используется ниже как объединение следующих фактов и разработок.

* Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант N 14 - 11 - 00634).

Дубовский Сергей Васильевич - кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией Института системного анализа РАН. Адрес: 60-лстия Октября просп., д. 9, Москва, 117312. E-mail: s-dubov@yandex.ru.

стр. 157

Универсальный принцип максимизации прибыли в мировой рыночной системе с доминированием частной собственности на средства производства и частной инициативы остается основным в XXI в. при выборе вариантов развития. Поэтому распространение инвестиций, технологий и труда по миру может быть описано как процесс максимизации суммарной коммуникационной энтропии прибылей с учетом политических, демографических, социально-экономических, экологических, ресурсных ограничений и рисков [Попков 2012]. Часть этих ограничений и рисков довольно плохо прогнозируема. Ее даже можно считать стохастической, поэтому многие последствия принципа максимизации прибыли бывают неожиданными. Возможности максимизации прибыли были существенно расширены, когда в 70 - 80-х гг. прошлого века начались процессы глобализации.

Основные ресурсы развития капитал, труд, рабочие места, технологии, природные ресурсы, информация - стали свободно перемещаться через границы государств. Корпорации и предприниматели получили новый мощный инструмент воздействия на рынок труда и повышение нормы прибыли: ввоз в более богатые страны дешевого труда из бедных стран и вывоз рабочих мест из стран с дорогим трудом и жесткими экологическими ограничениями в бедные страны с дешевым трудом и нежесткими экологическими ограничениями. В обоих случаях себестоимость производства продукции понижается, а норма прибыли увеличивается.

Таким образом, процессы глобализации ведут к тому, что норма прибыли транснациональных корпораций и предпринимателей увеличивается. Растет производительность труда в странах, куда извне приходят инвестиции и технологии, их темпы экономического роста также растут (см. табл. 1). Здесь особенно впечатляют темпы экономического роста Китая, прежде всего в сравнении с мировыми темпами и темпами Японии. Одновременно уменьшается разрыв в производстве ВВП на душу населения между богатыми и бедными странами (см. табл. 2).

Таблица 1

Годовые темпы прироста ВВП в странах Восточной Азии и мира, 1990 - 2006 (расчеты А. Мэдисона в %)

Страна Темпы роста Темпы роста на душу населения
Китай 8,23 7,33
Тайвань 5,09 4,33
Вьетнам 7,31 5,89
Южная Корея 5,39 4,66
Япония 1,31 1,12
Западная Европа 2,08 1,75
Мир в целом 3,47 2,12

Источник: [Ланьков 2009].

Таблица 2

ВВП на душу населения в странах Восточной Азии (расчеты А. Мэдисона; в долл. США)

Страна 1940 г. 1970 г. 1990 г. 2006 г.
Китай        
Тайвань        
Вьетнам        
Южная Корея        
Япония        

Источник: [Ланьков 2009].

стр. 158

Однако эти достижения обесцениваются другими факторами. Растут безработица и уровень социальной напряженности в странах, откуда уходят рабочие места. Появляются проблемы мультикультурности и интеграции между аборигенами и мигрантами в странах, куда извне приходит дешевый труд. Снижается финансирование инновационного сектора экономики, где генерируются новые технологии. Самое главное - мир в целом быстрее подходит к ограничениям в потреблении природных ресурсов, что выражается в росте цен на них.

Еще в 70-х гг. XX в. в проектах Римского клуба и параллельных исследованиях были созданы системно-динамические модели для мира в целом, разработанные Дж. Форрестером и супругами Медоуз. Основной вывод этих авторов состоял в том, что если удельные затраты природных ресурсов на производство не будут существенно уменьшены, то уже в первой трети XXI в. наступит мировой кризис из-за истощения природных ресурсов и роста загрязнений. Это предупреждение уже частично сбылось, свидетельством чему стал огромный рост цены нефти на мировом рынке с 1999-го но 2008 г.

Экспортеры нефти и газа ликовали, импортеры разделились на две основные группы. Для богатых стран рост цен на энергоносители стал неприятным, но переносимым фактом, а для бедных - существенным тормозом развития и источником кризисов. Пример Украины показал, что могут возникать даже страны-банкроты, которые отказываются платить за импортированные энергоресурсы. Этап такого развития закончился мировым кризисом в сентябре 2008 г., выходом из него и последующей стагнацией. Одновременно прекратился рост цен на нефть, от чего выиграли импортеры и проиграли экспортеры.

В советском проекте "Глобальное моделирование", разработанном в 1980-е гг. под руководством Дж. Гвишиани, особое внимание уделялось научно-техническому прогрессу (НТП) [Геловани, Бритков, Дубовский 2009]. Здесь была создана система моделей девяти регионов, связанных через мировой рынок. В проекте практически был предсказан развал СССР, поскольку темпы его экономического роста по инерционному сценарию падали к 2000 г. до 2%, а в оптимистическом сценарии с ускорением НТП эти темпы поднимались только до 5,5%. В реальной жизни не удалось перевести советскую плановую экономику на траекторию ускорения НТП и экономического роста, что стало одной из основных причин смены в стране политического режима в 1990-х гг. Сегодня перед российской рыночной экономикой с доминированием частной собственности стоит по существу та же самая задача ускорения (модернизации), которая не была решена в 70 - 80-х гг. прошлого века в советской плановой экономике. Шанс на модернизацию в 2000 - 2008 гг., когда цены на нефть росли, к сожалению, не был использован.

В работе [Дубовский 1989] получено уравнение, в котором темп НТП выражен как произведение двух показателей

где U/U - теми прироста производительности труда, I/K - отношение инвестиций к стоимости производственных фондов (скорость обновления производственных фондов), u/U - отношение производительности труда на самых новых рабочих местах к средней производительности труда на рабочих местах всех возрастов (эффективность инноваций).

Поскольку статистика производительности труда, инвестиций и производственных фондов известна, это уравнение позволяет оценить динамику эффективности инноваций (см. табл. 3). Приведенные данные показывают, что из шести стран-лидеров только ФРГ смогла удерживать эффективность инноваций на стационарном уровне. В США в 1970-е гг. эффективность инноваций упала до 12 - 13%. Максимизируя прибыль, они начали переводить производство "ширпотреба" в Китай и открыли свой рынок для него. Можно даже говорить о симбиозе США и Китая.

стр. 159

Таблица 3

Относительный прирост производительности труда на новых рабочих местах (в %)

Страны 1961 - 1965 гг. 1966 - 1970 гг. 1971 - 1975 гг. 1976 - 1980 гг. 1981 - 1985 гг.
США 30,5 26,1   13,5 -
Япония 43,4 38,6 32,0 23,9 -
ФРГ 51,3 58,7 52,8 54,5 -
Великобритания 32,2 31,0 33,5 26,6 -
Франция 51,2 44,7 47,9 46,3 -
СССР -        

Уравнение (1) помогает понять разницу в последствиях между ввозом дешевого труда в развитую страну и ввозом рабочих мест в бедную страну с нежесткими экологическими ограничениями. В нервом случае с ростом занятых ВВП увеличивается, но дополнительного роста производительности труда нет, так как нет ввоза технологий. Следовательно, общее благосостояние не увеличивается, а средняя оплата труда одного занятого даже уменьшается. Во втором случае вместе с рабочими местами ввозятся новые технологии, следовательно, растет производительность труда, а вместе с ней растут ВВП и общее благосостояние (см. в табл. 1 и 2 пример Китая и других стран).

Российский проект "Моделирование и прогнозирование мировой динамики" под руководством В. Садовничего и А. Акаева продолжается в МГУ (см. [Садовничий, Акаев, Коротаев, Малков 2012; Акаев, Коротаев, Малинецкий, Малков 2010]). Здесь вместе с экономическими моделями развития рассматриваются всевозможные демографические модели с учетом ресурсно-экологических ограничений и других факторов. Обобщая их результаты, можно сказать, что рост населения мир-системы описывается логистами и их модификациями, где вдали от верхнего ресурсно-экологического ограничения население растет по экспоненциальному или гиперболическому закону, а вблизи ограничения замедляет рост. В предлагаемых сценариях к середине XXI в. население Земли достигает 9 млрд. человек. Затем возможны два продолжения. В первом, оптимистическом сценарии (по С. Капице), численность населения стабилизируется на уровне около 10 - 11 млрд. человек. Во втором, пессимистическом, - численность населения снижается и к концу века стабилизируется на уровне около 5 млрд. человек.

К математическому моделированию мирового и странового развития примыкают концептуальные разработки историков от Ф. Фукуямы, который провозгласил пресловутый "конец истории", до А. Фурсова, предсказывающего разрушительный кризис, в котором могут погибнуть "7 млрд. человек из 8 млрд" (см. [Фурсов 2011]). Чтобы описать возможные конфликты в этой ситуации, нужно рассмотреть возможные кризисы, структуру мир-системы и интересы основных участников процессов развития.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: