Линейн(изв_знач_y; изв_знач_x; Константа; Стат)

В рассматриваемой задаче Изв_знач_Y находятся в диапазоне ячеек В2:В6, Изв_знач_X находятся в диапазоне ячеек В2:В6. Два последних аргумента – логические величины. Если аргумент Константа – ИСТИНА или опущен, то свободный член b в регрессионном уравнении может быть любым, а если значение аргумента Константа – ЛОЖЬ, то b принудительно полагается равным нулю. Если последний аргумент Стат – ЛОЖЬ или опущен, то вычисляются только коэффициенты m и b, а если ИСТИНА, то выдаются дополнительные статистические характеристики. Вместо ИСТИНА и ЛОЖЬ в функции можно вводить аргументы 1 и 0, что удобнее.

Так как функция ЛИНЕЙН возвращает (вычисляет и выдает) сразу несколько значений, формулу с этой функцией надо вводить как табличную. Если мы хотим вывести полную статистику, то надо выделить блок из пяти строк и двух столбцов. С помощью мыши выделим блок F2:G6, вызовем мастер функций, нажав на кнопку со значком fx на панели инструментов. В мастере функций выберем в качестве категории Статистические функции, а среди них – функцию ЛИНЕЙН. Нажмем кнопку ОК.

В открывшемся окне функции ЛИНЕЙН с клавиатуры латинским шрифтом (!!!) в качестве первого аргумента укажем блок ячеек В2:В6, в качестве второго аргумента – блок А2:А6.

В третьем и четвертом поле ввода поставим 1. Не щелкаем (!!!) по кнопке ОК, а нажимаем одновременно комбинацию клавиш (находясь в диалоговом окне!) Shift – Ctrl – Enter. Получаем таблицу результатов статистики данных решаемой задачи, вычисленную с помощью функции ЛИНЕЙН.

В ячейку F2 записан коэффициент m, в G2 - коэффициент b. Они в точности совпадают с решениями, полученными методом наименьших квадратов в предыдущей задаче. Под этими коэффициентами (в ячейках F3 и G3) стандартные отклонения (то есть среднеквадратичные отклонения, или квадратные корни из величин дисперсий) для этих коэффициентов.

В ячейку F4 записан так называемый коэффициент детерминации R2. Этот коэффициент лежит на отрезке [0,1]. Считается, что чем ближе этот коэффициент к 1, тем лучше уравнение регрессии описывает зависимость.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: