Нажимаем кнопку ОК. Результат вычислений представлен ниже

Таким образом, оптимальные значения коэффициентов линейной функции по критерию суммы квадратов отклонений равны m=1 и b=2. Следовательно, оптимальной является линия Y=X+2. При этом оптимальное значение суммы квадратов отклонений равно 14.


Линейная регрессия

Так как задача отыскания функциональной зависимости очень важна, в введен специальный набор функций для решения этой задачи. Эти функции основаны на методе наименьших квадратов. При этом относительно исходных данных делаются некоторые статистические предположения, а в качестве результата выдаются не только коэффициенты функции, но и ряд других статистических характеристик.

ЗАДАЧА 3. Решить задачу 2 с помощью функции, предназначенной для расчета линейной регрессии.

Решение. Для решения поставленной задачи воспользуемся статистической функцией ЛИНЕЙН.

Скопируем рабочий лист Регрессия1 предыдущей задачи на новый лист, которому дадим имя Регрессия2 (для изменения имени рабочего листа достаточно двойного щелчка на нем и последующего набора с клавиатуры). Можно просто сохранить документ Задача2 под новым именем Задача3 и ввести новое имя рабочего листа.

Статистическая функция ЛИНЕЙН имеет следующий вид и синтаксис:


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: