Методика решения

Уравнение тренда строят методами регрессионного анализа. Линейный тренд описывается с помощью линейного уравнения относительно времени:

.

Оценка параметров уравнения тренда производится по методу наименьших квадратов (МНК). Для линейного тренда система нормальных уравнений следующая:

в которой при машинной обработке t обычно обозначается 1, 2,..., п.

При ручном способе счета t берется как отклонение от центра (…, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3,…), т. е. , что очень удобно, ибо упрощается система нормальных уравнений. От того, как обозначен фактор времени t, зависит изменение значения параметра а.

Пример. Рассмотрим построение линейного тренда на следующем примере о дебиторской задолженности за 9 месяцев 2006 г. (табл. 14).

,

а = 410,12; b = -6,63(3);

y = 410,12 – 6,63t при t = {1, 2, …, 9}.

Таблица 14

Расчет параметров линейного тренда (тыс. руб.)

Месяцы y t y t y
Январь 387,6     387,6 -4   -1550,4 403,5
Февраль 399,9     799,8 -3   -1199,7 396,9
Март 404,0     1212,0 -2   -808,0 390,2
Апрель 383,1     1532,4 -1   -383,1 383,6
Май 376,9     1884,5       376,9
Июнь 377,7     2266,2     377,7 370,3
Июль 358,1     2506,7     716,2 363,7
Август 371,9     2975,2     1115, 7 357,1
Сентябрь 333,4     3000,6     1333,6 350,4
Итого 3392,6     16,565     -398 3392,6

Как видим, за 9 месяцев 2006 г. дебиторская ежемесячно снижалась в среднем на 6,63 тыс. руб., а расчетное значение задолженности за декабрь 2005 г. (т.е. при t = 0) составило 410,12 млн. руб. Соответственно точечный прогноз на октябрь составит

= 410,12 - 6,63 · 10 = 343,8 млн руб.

Фактически за октябрь дебиторская задолженность составила 344,7 млн. Ошибка прогноза 0,3 %.

Ту же величину прогноза получим, построив уравнение тренда с использованием в качестве обозначения дат отклонение от середины периода (). Так как , система нормальных уравнений примет вид

Откуда

и .

В нашем примере имеем

= 3392,6 / 9 = 376,9(5).

Следовательно, а = 376,96,а параметр b = -398/60 =-6,63.

Соответственно уравнение окажется следующего вида:

.

В данном уравнении изменилось лишь значение параметра а, который теперь фиксирует расчетное значение просроченной задолженности за май 2006 г., когда = 0. В предыдущем варианте уравнения на расчетное значение за май составит: .

ту же величину, что и параметр а во втором варианте уравнения тренда.

Прогноз на октябрь по уравнению производим так же, подставив в него очередное по порядку значение = 5, т. е. = 376,96 - 6,63 · 5 = 343,8.

В рассмотренном примере динамический ряд включал нечетное число уровней (9). При четном числе уровней в ряду динамики центральными являются два уровня и за ноль для принимается середина между ними. Соответственно предыдущие временные даты принимают значения: -0,5; -1,5; -2,5 и т. д., а последующие: 0,5; 1,5; 2,5 и т.д. Чтобы не работать с дробными значениями ,их можно удвоить, т.е. использовать величины: -1, -3, -5... и 1, 3, 5,... Однако в этом случае параметр b будет характеризовать лишь половину среднего абсолютного прироста и не совпадет с его величиной при обозначении дат 1, 2, 3,...


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: