Статистическое регулирование

Статистическое регулирования информации проводится с целью повышения её качества. Наиболее распространёнными способами проведения данной процедуры являются: взвешивание, спецификация переменных и трансформация шкалы.

Взвешивание - процедура, в ходе которой каждому ответу из базы данных в соответствии с установленным правилом присуждается определенное число. Взвешивание может использоваться с целью придания большей значимости респондентам с определенными характеристиками.

Например, в случае исследования рыночного потенциала для новых прохладительных напитков, исследователь может придавать большее значение мнению молодежи, которая будет самым активным потребителем данного продукта. В данном примере взвешивание может быть выполнено следующим образом: вес 0,8 присуждается респондентам моложе 30 лет; 0,2 - тем, кто старше 30 лет.

Взвешивание следует проводить с осторожностью. Эта процедура должна быть документирована и отмечена в заключительном аналитическом отчете.

Спецификация переменных - процедура, с помощью которой имеющаяся информация преобразуется в специальную переменную или большое число переменных преобразуется в меньшее. Цель - подготовка данных, согласующихся с целями исследования.

Предположим, что первоначальная информация представляла собой 10 факторов, влияющих на покупку машины. Эти факторы могут быть разбиты по четырём специфицированным переменным: эффективность работы, цена, внешний вид и услуги. Обработка информации будет осуществляться не по 10, а по 4переменным.

Трансформация шкалы - еще одна распространённая процедура статистического регулирования информации. Она подразумевает регулирование шкалы с целью сравнения её с другими видами шкал. Даже если для всех переменных применяется одна и та же шкала, разные респонденты могут использовать её по-разному - одни тяготеют к нижнему краю шкалы, тогда как другие – к верхнему. Эти различия могут быть исправлены с помощью соответствующей трансформации данных, например стандартизации. Стандартизация даёт исследователю возможность сравнить переменные, которые были получены с помощью различных видов шкалы.

Например, если продажи измеряются в тысячах рублей, а цены в рублях, то фактическая вариация переменных продаж будет значительно выше по сравнению с ценой. Для того, чтобы вариации можно было сравнивать, обе переменные должны быть приведены к одним и тем же единицам измерения. Процедура стандартизации заключается в сведении средней арифметической этих переменных к нулю, а стандартного отклонения - к единице.

Процедура стандартизации может быть выполнена только для информации, размещенной на интервальной или пропорциональной шкалах. Формула стандартизации имеет следующий вид:

Z_i = (X_i — Х_сред) / s_x

где Z_i – стандартизированное значение исходной переменной;

X_i — значение исходной переменной;

Х_сред – среднее арифметическое исходной переменной;

s_x — стандартное отклонение.