Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле (7). Для нахождения средней ошибки аппроксимации воспользуемся таблицей 3 (Вывод остатков), расположенной в листе «Регрессия».
17. Скопируйте из таблицы 3 столбец «остатки»
. Вставьте их рядом с исходными данными.
18. Дополните таблицу данных столбцом
(т.е. необходимо разделить остатки на соответствующие экспериментальные значения результативного признака).
19. Рассчитайте столбец
. Сначала выделите ячейку, в которой хотите разместить ответ. Затем в главном меню выберите Вставка/функция. В окне Категория выберите Математические, затем в окне Функция – АBS. Выделите число, для которого хотите рассчитать абсолютное значение. Щелкните по кнопке ОК.
20. Используя процедуру Автосумма, вычислите среднее значение
. Умножив данное значение на 100%, получим среднюю ошибку аппроксимации:
.
Должна получиться такая таблица:
| xi, руб. | yi, руб. | ei | ei/yi | |
| -1,15825 | -0,01136 | 0,01136 | ||
| -0,24926 | -0,00237 | 0,00237 | ||
| 1,70524 | 0,01579 | 0,01579 | ||
| 0,56872 | 0,00517 | 0,00517 | ||
| -1,74981 | -0,01522 | 0,01522 | ||
| 0,20468 | 0,00173 | 0,00173 | ||
| -1,93184 | -0,01623 | 0,01623 | ||
| -0,06835 | -0,00055 | 0,00055 | ||
| 4,84064 | 0,03695 | 0,03695 | ||
| -6,65992 | -0,05084 | 0,05084 | ||
| 1,29458 | 0,00925 | 0,00925 | ||
| 3,20357 | 0,02225 | 0,02225 | ||
| Среднее значение | 0,01564 |






