2015-05-10
1028
Для проверки гипотезы про нормальный закон распределения данных по асимметрии и эксцессу воспользуемся следующим алгоритмом:
, 
,
де 
, 
,
критерий λ0=2,25 для α=0,05.
Приближенные значення средних квадратических отклонений асимметрии и эксцесса:
Асимметрия a = m 3/σ3, эксцес e= m 4/σ4, где
mх – среднее значение, σ – средне квадратическое отклонения вектора измерений
Задание к лабораторной работе № 5
1. Создать массив исходных данных для идентификации:
2. Оценить нормальность закона распределения сигналов:
- по критерию Шапиро-Уилка (варианты: 1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29),
- по критерию Колмогорова(варианты: 2, 6, 10, 14,18, 22, 26, 30),
- критерияю согласий c2 (варианты: 3, 7, 11, 15, 19, 23, 27),
- по ассиметрии и эксцессу (варианты: 4, 8,12, 16, 20, 24, 28).
3. Построить степенную модель для заданного объекта.
- 3-го порядка (нечетные варианты);
- 2-го порядка (четные варианты).
4. Оценить среднеквадратическое отклонение выходов модели и объекта
5. Оценить линейность зависимости входного и выходного сигналов.
