ЭММ - способ изучения хозяйственно-финансовой деятельности предприятий

Модель – условный образ объекта управления.

Математическое описание исследуемого экономического объекта или процесса и представляет собой – экономико-математическое моделирование.

Экономико-математическое моделирование дает возможность:

1. получить четкое представление об исследуемом объекте, процессе;

2. охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи;

3. отбрасывать второстепенное, побочное и выделить главное.

Таким образом, математическая модель не может быть копией процесса, объекта анализа, как правило, процессы более многограннее.

В ЭА математические модели в зависимости от выражения состояния явлений модели подразделяются на:

· стохастические (модели, в которых описывается разовое состояние экономики)

· динамические (модели, которые показывают развитие объекта моделирования).

Процесс моделирования условно подразделяют на три этапа:

1. анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому объекту, эмпирических данных о его структуре и особенностях, формировании модели на основе изучения;

2. определение методов решения на основе полученной модели;

3. анализ полученных результатов.

При построении модели следует учитывать характер факторной зависимости. Могут быть выявлены как детерминированные, так и стохастические связи.

Детерминированные связи – это функциональные связи результативного и факторного показателей.

Стохастические связи – это связи, носящие вероятностный характер, их относят к группе оптимизационных задач. Это новая область исследований, показывающая, что стохастический (вероятностный) подход наиболее реалистичен в экономических исследованиях.

При моделировании факторных систем исходят из следующих критериев выделения факторов как элементов:

· причинность

· достаточная специфичность

· самостоятельность существования

· учетная возможность

· количественная измеримость.

Сейчас чаще всего используются детерминированные модели и исследуются детерминированные связи между показателями.

В детерминированном моделировании следует выделить три типа (вида) количественных факторных систем или моделей:

1. Аддитивные модели, имеющие следующий вид:

Y = ∑ⁿ Xi

i=1

2. Мультипликативные модели, имеющие следующий вид:

Y = Пⁿ Xi, где П – произведение ряда факторов

i=1

3. Кратные модели, имеющие следующий вид:

Y = X1

X2

Y = ∑ⁿ Xi

i=1___

Xi +1

Y = ∑ⁿ Xi

i=1___

∑ⁿ Xi

i=1

Применительно к типу детерминированных моделей различают следующие приемы моделирования:

1. метод удлинения факторных систем. Он характерен для аддитивных моделей

Y = а1 а1= а11 * а12*…*аn

а2

Y = а11 + а12 + а13 + а14 + а1n

а2 а2 а2 а2 а2

2. метод расширения факторных систем. Он характерен для мультипликативных моделей

3. метод сокращения факторных систем. Он характерен для кратных моделей

Основной недостаток детерминированного моделирования – не учитывает взаимозаменяемости факторов.

Этот недостаток устраняется при помощи стохастического моделирования.

Стохастическое моделирование применяется в случаях не возможности применения детерминированного моделирования.

При стохастическом моделировании обязательными условиями являются:

· анализ эмпирических данных

· возможность составить совокупность наблюдений, т.е. измерять параметры одного и того же явления в различных условиях

· качественная однородность совокупности относительно изучаемых связей

· достаточная размерность совокупности наблюдений, позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности

· наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры связей экономических показателей.

И так, в ЭА хозяйственные процессы выражаются с помощью уравнений, неравенств, функций, графиков и других математических средств.

Различают следующие виды моделей:

1. модели с количественными характеристиками (записанные в виде формул)

2. числовые (модели с конкретными числовыми характеристиками и записанные в форме таблиц (матриц), называемые матричными моделями)

3. логические (записанные с помощью логических выражений)

4. графические (выраженные в графических образах)

5. электронные или машинные (реализованные с помощью компьютерных технологий).