Команда Frequencies (Частоты) являются одной из самых простых и часто используемых команд SPSS. Действие команды сводится к подсчету количества объектов в каждой категории переменной. Эти и называется распределением частот по категориям переменной.
Для создания частотных распределений в меню Analyze (Анализ) нужно выбрать команду Descriptive Statistic (Описательные статистики), затем Frequencies (Частоты). Появится диалоговое окно.
В левой части окна расположен список всех доступных переменных. В нем необходимо выбрать те переменные, для которых необходимо вычислить распределение частот. Для этого щелчком выделяется нужная переменная и с помощью кнопки с треугольником перемещается в целевой список Variable(s) (Переменные).
Если необходимо удалить переменную из целевого списка, достаточно выделить ее в нем, затем воспользоваться кнопкой с направленной влево стрелкой, переменная вновь переместиться в исходный список. Чтобы полностью очистить целевой список, можно щелкнуть на кнопке Reset (Сброс).
|
|
После создания целевого списка, для получения частотных распределений, нужно щелкнуть на кнопке ОК. Программа SPSS сформирует окно вывода с результатами выполнения команды.
Пример частотного распределения вопроса: «За какую партию Вы голосовали бы в ближайшее воскресенье?» (опрос проводился в 2006 г.)
Интерпретация данных таблицы частотных распределений по вопросу: «За какую партию Вы проголосовали бы в ближайшее воскресенье?» В опросе принял участие 316 респондентов (по строке Total), из них 7 респондентов или 2,2% из общего числа не ответили на поставленный вопрос. Из тех респондентов, кто ответил на вопрос анкеты, большинство – 37,3% опрошенных - проголосовали бы за «Единую Россию», на втором месте – респонденты с протестным голосованием – «против всех» проголосовали бы 12,0%, на третьем – приверженцы партии ЛДПР – 11,7%. Достаточно много респондентов – 14,2% - заявили, что они не стали бы участвовать в выборах, и столько же затруднились с ответом.
Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода данных.
§ Frequency (Частота) – число объектов, соответствующих каждой категории (градации) переменной (число респондентов, выбравших соответствующий вариант ответа)
§ Percent (Процент) – процент от общей численности (с учетом пропусков). Если в файле есть пропущенные значения, то их процент указан в предпоследней строке Missing System.
§ Valid percent (Валидный процент) – процент значений для каждой категории за вычетом пропущенных значений.
§ Cumulative percent (Кумулятивный процент) – накопленный процент величины Valid percent.
§ Valid (Валидные значения) – список градаций (значений) переменной.
|
|
§ Total (Итого) – итоговые значения.
Столбиковые диаграммы. Для того, чтобы создать столбиковую диаграмму для дискретных данных (например, распределение респондентов по полу, предпочтений в выборе партий) необходимо в диалоговом окне Frequencies (Частоты) щелкнуть на кнопке Charts (Диаграммы) и выбрать тип диаграммы с помощью переключателей Bar charts (Столбиковая), Pie charts (Круговая), Histograms (Гистограмма). В зависимости от величины, которую нужно использовать для отображения частот, в группе Chart Values (Значения в диаграмме) устанавливается переключатель Frequencies (Частоты) Percentages (Проценты). Для закрытия диалогового окна нужно щелкнуть на кнопке Continue (Продолжить). Для завершения операции в диалоговом окне Frequencies щелкнуть на кнопке ОК. После этого программа сгенерирует диаграмму, соответствующую выбранной переменной. Созданные диаграммы можно просмотреть в окне вывода, просмотра данных.
Гистограммы. Используются для отображения распределения частот непрерывных переменных (например, переменная возраста, или переменные отражающие среднюю отметку учащегося и т.д.). Для построения гистограммы в диалоговом окне Frequencies (Частоты) щелкнуть на кнопке Charts (Диаграммы), выбрать тип диаграммы - Histograms (Гистограмма). Если необходимо установить флажок With normal curve (с нормальной кривой), щелкнуть на кнопке Continue (Продолжить), вернуться в окно Frequencies. Затем сбросить флажок Display frequencies tables (показывать таблицы частот) и щелкнуть на кнопке ОК. Справа от гистограммы помещены вычисленные параметры: среднее значение (Mean), стандартное отклонение распределения (Std.Dev), а также общее число объектов (N).
Задание. 1.По массиву данных opros.sav вычислить частотные (линейные) распределения вопросов: «Играет ли молодежь заметную роль в общественной жизни города?», «Как вы относитесь к политической деятельности?», «Удовлетворены ли вы уровнем своего образования?». Построить диаграммы. Проанализировать полученные данные.
2. Исходя из задач собственного исследования, создать линейные распределения для переменных анкеты. Построить диаграммы. Проанализировать полученные данные.