yfit = eval(t,X) используя дерево классификации t и матрицу X независимых переменных вычисляет вектор yfit прогнозируемых значений классов.
Сокращение дерева.
t2 = prune(t1,'level',level) берет дерево решений t1 уровень сокращения level, и возвращает дерево решений t2, сокращенное до указанного уровня. Если level = 0, сокращение не производится.