Теорема о разложении вектора по базису

Всякий элемент n-мерного линейного пространства можно представить, притом единственным образом, как линейную комбинацию векторов базиса.

Доказательство. Пусть ē1, ē2, …, ēn - базис линейного пространства L. Рассмотрим любой вектор ā L. Тогда система векторов ē1,…, ēn, ā - линейно зависимая, то есть λ1ē1+…+ λnēn+ λn+1 ā=0, причем λn+1≠0.

Если λn+1 =0, тогда и какое-то из λi≠0

Это означает: ē1, ē2, …, ēn - линейно зависимы, что противоречит условию: ē1, ē2, …, ēn - базис, то есть линейно независимая система векторов.

Итак, λn+1≠0, тогда , то есть

, где .

Таким образом, показали, что любой вектор можно представить как линейную комбинацию векторов базиса.

Покажем, что такое разложение единственно. Предположим, что наряду с полученным разложением ā по базису , существует другое .

Вычитая, находим .

Так как векторы ē1, ē2, …, ēn - линейно независимы, то последнее равенство имеет место только тогда, когда .

Таким образом, μii для , а следовательно, разложение вектора по базису единственно.

Всякий базис линейного пространства, векторы которого берутся в определенной последовательности, называют системой координат, а числа - коэффициенты в разложении любого вектора ā по базису - называют координатами вектора ā.

ā=x1 ē1+…+xnēn,

где х1,…., хn - координаты вектора ā.

Последнее выражение называют формулой разложения вектора по базису.

В общем случае при изменении базиса, координаты вектора изменяются.

Вектор можно задавать с помощью координат ā=(x1,x2,…,xn).

Рассмотрим два вектора:

ā=(x1,x2,…,xn) и =(γ1, γ2, …, γn).

Используя определение линейного пространства, покажите что:

1) при сложении векторов их соответствующие координаты складываются:

ā+ = (x11, x22, …, xnn);

2) при умножении вектора на скаляр λ, каждая координата умножается на это число: λ ā=(λx1, λx2, …, λxn).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: