Нормирование масштаба факторов

Для удобства расчетов и анализа результатов масштабы факторов выбирают так, чтобы значение верхнего уровня соответствовало +1, а нижнего –1. Для этого делают преобразование координат и переходят к ноpмированному масштабу

, (2.2)

где – нормированное значение; – натуральное значение; – основной уровень; – интервал варьирования.

2.2. Составление матрицы планирования полного факторного
эксперимента

Таблица 2.2 МП ПФЭ типа
  +1 +1
  –1 +1
  +1 –1
  –1 –1

Таблица 2.3

МП ПФЭ типа

  +1 +1 +1
  –1 +1 +1
  +1 –1 +1
  –1 –1 +1
  +1 +1 –1
  –1 +1 –1
  +1 –1 –1
  –1 –1 –1

В табл. 2.2 для примера приведена матрица планирования для полного факторного эксперимента , которую называют базовой, так как с ее помощью легко построить матрицы любого порядка. Так, для построения матрицы , сочетаем базовую матрицу с нижним и верхним уровнями (табл. 2.3). Легко заметить, что в первом столбце знаки меняются поочередно, во втором через 2, в третьем – 4, и так далее, что соответствует .

Геометрической интерпретацией ПФЭ является квадрат в факторной плоскости (рис. 2.1,а), ПФЭ – куб (рис. 2.1,б). Здесь нормированные координаты , и проходят через точку пересечения основных уровней факторов и масштаб их осей выбран так, чтобы интервал варьирования был равен единице.
Тогда условия проведения опытов соответствуют вершинам. Если , то фигуру, задающую в многомерном пространстве область эксперимента, называют
гиперкубом.

Матрицу планирования ПФЭ, включающую взаимодействия различного порядка, обычно называют развернутой. При этом знаки в столбцах для взаимодействий получают перемножением знаков взаимодействующих факторов. Пример развернутойМП эксперимента дан в табл. 2.4. Условный фактор введен для удобства машинного расчета свободного члена . Заметим, что план ПФЭ является центральным и обладает свойством ортогональности, что позволяет после исключения незначимых коэффициентов не пересчитывать оценки оставшихся коэффициентов и их дисперсии.

Кроме того, план ПФЭ для линейных ММ обладает также свойством рототабельности и является A-,D- и G-оптимальным. Для матрицы, содержащей взаимодействия, свойство рототабельности не выполняется.

Таблица 2.4

Развернутая МП для ПФЭ типа

  +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1
  +1 –1 +1 +1 –1 –1 +1 –1
  +1 +1 –1 +1 –1 +1 –1 –1
  +1 –1 –1 +1 +1 –1 –1 +1
  +1 +1 +1 –1 +1 –1 –1 –1
  +1 –1 +1 –1 –1 +1 –1 +1
  +1 +1 –1 –1 –1 –1 +1 +1
  +1 –1 –1 –1 +1 +1 +1 –1

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: