- Знать классическое определение вероятности.
- Владеть понятием геометрической вероятности.
- Знать определения условной вероятности и независимости событий.
- Формулировать теоремы сложения и умножения.
- Знать формулу полной вероятности.
- Знать формулы Байеса.
- Владеть понятием случайной величины (СВ), объяснять, что такое множество возможных значений и ряд распределения СВ.
- Знать определение и основные свойства одномерной функции распределения.
- Знать определение и основные свойства одномерной плотности распределения.
- Знать определения математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и моды для случая конечного вероятностного пространства. Уметь их вычислять.
- Для СВ, имеющих плотность распределения, знать формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии. Уметь их вычислять.
- Для СВ, имеющих плотность распределения, уметь находить моду, медиану.
- Знать следующие виды распределений СВДТ: биномиальное и пуассоновское.
- Знать формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии СВ, имеющих биномиальное и пуассоновское распределения.
- Знать следующие виды распределений СВНТ: равномерное и нормальное.
- Знать определение совместной функции распределения, её основные свойства.
- Знать определение закона совместного распределения системы двух дискретных СВ.
- Уметь получать законы распределения отдельных компонент по таблице распределения двумерной дискретной СВ.
- Знать определение двумерной плотности распределения, её основные свойства.
- Владеть понятием независимости СВ, знать необходимые и достаточные условия независимости СВ.
- Уметь вычислять основные числовые характеристики двумерных дискретных СВ: математические ожидания и дисперсии компонент, ковариацию и коэффициент корреляции.
- Знать определения: выборки, вариационного ряда, полигона, гистограммы, эмпирической функции распределения.
- Знать определения основных числовых характеристик выборки: выборочных среднего, дисперсии, моды и медианы.
- Знать основные требования, предъявляемые к точечным оценкам параметров генеральной совокупности, а также формулу для несмещённой оценки дисперсии.
- Знать определения доверительного интервала и доверительной вероятности.
|