Одна из важнейших задач статистики – определение в рядах динамики общей тенденции развития.
Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в выявлении общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденной от действия различных факторов.
С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами:
1. Метод укрупнения интервалов.
Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики. Например, преобразование месячных периодов в квартальные, квартальных в годовые и т. д.
2. Метод скользящей средней.
Выявление общей тенденции ряда динамики можно произвести путем сглаживания ряда с помощью скользящей средней.
Сущность этого приема состоит в том, что по исходным уровням ряда (эмпирическим данным) определяются расчетные (теоретические) уровни. Методом скольжения исключается первый уровень из принятого интервала и включается следующий. Период скользящей может быть четным и нечетным.
|
|
При этом посредством осреднения эмпирических данных индивидуальные колебания погашаются и общая тенденция развития явлений выражается в виде некоторой плавной линии (теоретические уровни).
; и т.д. (58)
Если сглаживание происходит по четному числу уровней, то каждая из исчисленных (например, четырехчленных) средних относится к соответствующим промежуткам между смежными периодами. Для получения значений сглаженных уровней соответствующих периодов необходимо произвести центрирование расчетных средних.
Недостатком метода является укорачивание сглаженного ряда по сравнению с фактическим рядом, что ведет к потере информации. Кроме того, скользящая средняя не дает аналитического выражения тренда.
3. Метод аналитического выравнивания.
Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. В каждом отдельном случае оно может быть осуществлено с помощью той или иной математической функции.
Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления:
- если абсолютные приросты относительно стабильны, сглаживание может быть выполнено по прямой;
- если абсолютные приросты равномерно увеличиваются, можно применять параболу второго порядка;
- при ускоренно возрастающих или замедляющихся абсолютных приростах – параболу третьего порядка.
Наиболее простой функцией является прямая:
,
Где: - расчетные показатели ряда динамики;
и - параметры функции;
- время.
Для нахождения параметров и составим систему нормальных уравнений.
|
|
Для упрощения расчетов принимают:
.
Система нормальных уравнений примет вид:
.
Отсюда находим:
; (58) . (59)
Пример 1: определите основную тенденцию развития реализации и установки стеклопакетов методом аналитического выравнивания:
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
15,5 16,9 18,1 19,6 21,2 22,5 23,8 25,0
Построим вспомогательную таблицу:
Годы | Эмпирические уровни ряда,() | Условные обозначения времени (t) | у2 | yt | |
15,5 | -7 | -108,5 | 15,502 | ||
16,9 | -5 | -84,5 | 16,88 | ||
18,1 | -3 | -54,3 | 18,285 | ||
19,6 | -1 | -19,6 | 19,363 | ||
21,2 | +1 | 21,2 | 21,014 | ||
22,5 | +3 | 67,5 | 22,392 | ||
23,8 | +5 | 119,0 | 23,77 | ||
25,0 | +7 | 175,0 | 25,148 | ||
Итого | 162,6 | 115,8 | 162,6 |
Подставим соответствующие суммы в приведенные выше уравнения параметров а0 и а1.
= ; = .
Уравнение прямой будет иметь вид: уt = 20,325 + 0,689t.
Подставляя в уравнение принятые обозначения t, получим выравненные (теоретические) значения .
2000: 20,325 + 0,689 * (-7) = 15,502 и т.д.