Для получения определения этой характеристики можно рассмотреть следующие модели:
· p(x<X<x+Δx)=F(x+Δx)-F(x)
·
· Δx→0
-это дифференциальный закон распределения. f(x) – это плотность распределения, или плотность вероятности. Она равна производной от функции распределения. Из формулы можно получить элемент вероятности: dF(x)=f(x)dx. f(x) – безразмерная величина. dx – имеет размерность данной случайной величины, значит f(x) имеет размерность обратную размерности случайной величины. f(x) графически представляется в виде кривой распределения.