Вопросы к экзамену

1. Первичная обработка данных. Дискретный случай. Непрерывный случай.

2. Признаки и переменные. Формулирование гипотез.

3. Виды гипотез.

4. Ошибки вывода и проверка статистических гипотез.

5. Статистический критерий. Значение критерия.

6. Односторонние и двусторонние критерии.

7. Параметрические и непараметрические критерии.

8. Построение критериев.

9. Уровни статистической значимости (достоверности).

10. Мощность критериев. Степени свободы.

11. t-критерий Стьюдента.

12. Критерии различия в уровне исследуемого признака. Q-критерий Розенбаума.

13. Критерии различия в уровне исследуемого признака. U-критерий Манна-Уитни.

14. Критерии различия в уровне исследуемого признака. H- критерий Крускала-Уоллиса.

15. Критерии различия в уровне исследуемого признака. S-критерий тенденций Джонкира.

16. Алгоритм принятия решения о выборе критерия для сопоставлений.

17. Критерии оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. G-критерий знаков.

18. Критерии оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. T- критерий Вилкоксона.

19. Критерии оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. Критерий χ²r Фридмана.

20. Критерии оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. L-критерий тенденций Пейджа.

21. Алгоритм принятия решения о выборке критерия оценки изменений.

22. Критерии различия в распределении признака. χ² – критерий Пирсона.

23. Критерии различия в распределении признака. λ – критерий Колмогорова-Смирнова.

24. Алгоритм выбора критерия для сравнения распределений.

25. Многофункциональные статистические критерии как эффективные заменители традиционных критериев.

26. Критерий φ* - угловое преобразование Фишера. Использование критерия в сочетании с критерием Колмогорова-Смирнова.

27. Многофункциональные статистические критерии. Биномиальный критерий m.

28. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев.

29. Алгоритм выбора многофункциональных критериев.

30. Статистические модели.

31. Корреляционная зависимость. Проверка гипотезы о корреляционной зависимости.

32. Корреляция случайных величин. Тип, форма и теснота (плотность) связи.

33. Меры связи для качественных переменных.

34. Анализ таблиц сопряженности.

35. Меры связи для количественных переменных.

36. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

37. Коэффициент линейной корреляции Пирсона (Браве-Пирсона).

38. Коэффициенты ковариации.

39. Корреляция бисериальная.

40. Регрессионный анализ. Коэффициенты регрессии.

41. Простая регрессия. Множественная линейная регрессия.

42. Дисперсионный анализ. Задачи дисперсионного анализа.

43. Факторные эксперименты. Подготовка данных к дисперсионному анализу.

44. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.

45. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.

46. Возможности многофакторного дисперсионного анализа.

47. Многофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.

48. Многофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.

49. Назначение факторного анализа. Виды факторов. Задачи метода.

50. История разработки и использования факторного анализа.

51. Модели факторного анализа.

52. Этапы факторного анализа. Метод главных компонент.

53. Вращение факторов. Содержательная интерпретация новых факторов.

54. Методы классификации, типизации, категоризации и составления психологической казуистики.

55. Многомерные методы. Кластерный анализ.

56. Пакет статистических программ SPSS.

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Андреенков, В. Г., Аргунова, К. Д. и др. Математические методы анализа и интерпретации социологических данных // Под ред. В.Г. Андреенкова, Ю. Н. Толстовой. – М.: Наука - 2009. – 415с.

2. Артемьева, Е. Ю., Мартынов, Е. М. Вероятностные методы в психологии / Е.Ю. Артемьев, Е.М. Мартынов. – М.: Изд –во МГУ. – 2005. – 385с.

3. Афифи, А., Эйзен, С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ / А.Афифи, С. Эйзен. - М.: Мир. - 2002. – 240с.

4. Большев, Л. Н., Смирнов, Н. В. Таблицы математической статистики / Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов. - М.: Наука. – 2003. – 325с.

5. Бурлачук, Л. Ф., Морозов, С. М. Словарь-справочник по психодиагностике / Л.Ф. Бурлачук, С.М. Морозов. – СПб.: Питер. – 2001. – 655с.

6. Бююль, А., Цефель, П. SPSS: искусство обработки информации /
А. Бююль, П. Цефель. – СПб: Диа Софт. - 2001. – 165с.

7. Глас, Дж., Стенли, Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. под общ. ред. Ю. П. Адлера. - М.: Прогресс. - 1976. – 320с.

8. Дружинин, В. Н. Экспериментальная психология – В.Н. Дружинин. – СПб.: Питер. - 2001. – 320с.

9. Езекиэл, М., Фокс, К. А. Методы анализа корреляций и регрессий (линейных и криволинейных). // Пер. с англ. Л. С. Кучаева. М.: Статистика. - 2006. – 230с.

10. Журавлев, Г. Е. Системные проблемы развития математической психологии / Г.Е. Журавлёв. - М.: Наука. – 2003. – 410с.

11. Захаров, В. П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях / В.П. Захаров. – СПб.: Питер. – 2005. – 185 с.

12. Ивашов-Мусатов, О.С. Теория вероятностей и математическая статистика / О.С. Ивашов - Мусатов. – М.: Наука. - 2009. – 420с.

13. Калинин, Б. Г. Компьютерная обработка данных для психологов / Б.Г. Калинин. – М.: Речь. - 2002. – 310с.

14. Кильдишев, Г.Д. Основы анализа статистических данных / Г.Д. Кильдишев. М.: Академия. – 2005. – 375с.

15. Кремень, М. А. Математические методы в научных исследованиях: Для педагогов и психологов / М.А. Кремень - Мн.: НИО. - 1998. – 220с.

16. Кричевец, А. Н., Шикин, Е. В., Дьячков, А. Т. Математика для психологов / А.Н. Кричевец, Е.В. Шикин, А.Т. Дьячков. – М.: Флинта: Московский психолого-социальный институт. - 2003. – 355с.

17. Логвиненко, А. Д. Измерения в психологии / А.Д. Логвиненко. - М.: Изд – во МГУ. – 2003. – 393с.

18. Пашкевич, О. И. Математическая статистика для психологов: некоторые методы обработки эмпирических данных / О.И. Пашкевич. - Мн.: Эксмо – Пресс. - 2000. – 256с.

19. Психология и математика / Под ред. Г. Е. Журавлева, Е. М. Забродина, В. Ю. Крылова, В. Ф. Рубахина. - М.: Наука. - 2006. – 520с.

20. Рейхман, Дж. У. Применение статистики / Дж. У. Рейхман. – М.: Академия. – 2009. – 269с.

21. Селиверстов, В. В., Тищенко, А. А. Практика математической обработки результатов эксперимента в дипломных и курсовых работах / В.В. Селиверстов, А.А. Тищенко. - М.: Академический проект. – 2001. – 281с.

22. Сидоренко, Е. В. Методы математической обработки в психологии / Е.В. Сидоренко – СПб.: Социально-психологический центр «Санкт-Петербург» - 1996. – 362с.

23. Сидоренко, Е.В. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях / Е.В. Сидоренко. – М.: Академия. – 2007. – 390с.

24. Суходольский, Г. В. Основы математической статистики для психологов / Г.В. Суходольский. – СПб.: Питер – 2002. – 372с.

25. Теплов, Б. М. Простейшие способы факторного анализа // Типологические особенности высшей нервной деятельности человека. – Т. 5. – М.: Просвещение. - 1967. – С.196 – 220.

26. Тюрин, Ю. Н., Макаров, А. А. Анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. - М.: Финансы и статистика. – 2005. – 310с.

27. Филимонов, В. С., Гуртовник, Е. А. Практикум по статистике / В.С. Филимонов, Е.А. Гуртовник. – М.: Академия. – 2000. – 350с.

28. Харман, Г. Современный факторный анализ / Г. Харман. – М.: Статистика. - 2002. – 172с.

29. Холлендер, М., Вулф, Д. А. Непараметрические методы статистики / М. Холлендер, Д.А. Вулф. - М.: Финансы и статистика. – 2003. – 383 с.

30. Хьюстон, А. Дисперсионный анализ / А. Хьюстон – М.: Статистика. – 2001. – 171с.

31. Шеффе, Г. Дисперсионный анализ / Г. Шеффе. - М.: Наука. - 1980. – 210 с.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Артемьева, Е.Ю., Мартынова, Е.М. Вероятностные методы в психологии / Е.Ю. Артемьева, Е.М. Мартынова. - М.: Изд-во Моск. ун-та. - 2005. – 265с.

2. Айвазян, С.А., Енюков, И.С., Металкин, Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. МЕталкин. - М.: Финансы и статистика. - 2003. – 310с.

3. Гусев, А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии / А.Н. Гусев. - М.: Академия. - 2000. – 230с.

4. Крамер, Д. Математическая обработка данных в социальных науках: современные методы / Дункан Крамер. – М.: Издательский центр «Академия». – 2007. – 288с.

5. Кулаичев, А.П. Методы и средства комплексного анализа данных / А.П. Кулаичев. - М.: Форум: Инфра-М. - 2006. – 210с.

6. Леонтьев, А.Н., Кринчик, Е.П.. О применении теории информации в конкретно-психологических исследованиях /А.Н. Леонтьев, Е.П. Кринчик // Вопросы психологии – 2001 - №5.- С.23.

7. Минько,А.А. Статистический анализ в Microsoft Office Excel / А.А. Минько. - М.: Диалектика. - 2004. – 126с.

8. Митина, О.В. Математические методы в психологии: Практикум / О.В. Митина. – М.: Аспект Пресс. – 2008. – 238с.

9. Митина, О.В., Михайловская, К.Б. Факторный анализ для психологов / О.В. Митина, К.Б. Михайловская. - М.: Академический проект. – 2000. – 327с.

10. Резник, А.Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться. Непараметрическая статистика в примерах, упражнениях и рисунках / А.Д. Резник – СПб.: Речь. – 2008. – 265с.

11. Сапегин, А.Г.Психологический анализ в среде EXCEL. Математические методы и инструментальные средства / А.Г. Сапегин. – М.: Ось – 89. – 2005. – 144с.

12. Суходольский, Г.В. Математические методы в психологии / Г.В. Суходольский. – Харьков: Изд – во Гуманитарный Центр. – 2008. – 284с.

13. Тюрин, Ю.Н., Макаров, А.А. Анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. - М. - 2003. – 215с.