Разделение при помощи характеристик вариационных рядов

В некоторых случаях исходная группа измерений подлежит дроблению. Это обычно нужно тогда, когда статистические данные отличаются большой неоднородностью, т. е. учитывая свойства характеристик вариационных рядов, если коэффициент вариации высок (свыше 10—15%), а мода, медиана и средняя арифме­тическая существенно различаются между собой.

В таких случаях, если рассматривается группа спортсменов по результатам в каком-либо виде спорта, речь может идти о работе с ними по разным методикам, о различных нагрузках в тренировках и т. д.

Если речь идет о существенной неоднородности антропометрических показаний, по-видимому, спортсмены отличаются друг от друга своими возможностями и это следует учесть в дальнейшей работе с ними.

Рассмотрим это на таком примере.

Пример 10. Чтобы проверить ловкость поступающих в секцию баскетбола, им был предложен определенный маршрут для преодоления бегом с ведением мяча и у 20 человек зафиксировано время (Хi в секундах).

Результаты этих измерений обрабатываем в форме таблицы для определения характеристик данного ва­риационного ряда.

Таблица 25

xi ni xini xi-x (xi-x)2 (xi-x)2ni mi
      —11      
      —5      
      —3      
      +1      
      +5      
      +7      
  n=20          

Данная группа характеризуется (х±s) = (23 с±4,б5 с);

V=20,2%; Мо=20 с; Ме=22 с.

Эти данные говорят о том, что группа спортсменов весьма неоднородна; очень высокий коэффициент вариации, мода, медиана и средняя арифметическая существенно отличаются друг от друга.

Таким образом, 20 поступающих в секцию баскетбола неодинаково ловки. В этом случае есть смысл говорить о разделении их хотя бы на две группы с тем, чтобы иметь возможность развивать их ловкость по разным методикам.

Деление группы на две части производится тоже с учетом средней арифметической.

Очевидно, что более ловкими являются те спортсмены, которые прошли заданный маршрут за меньшее время.

Таким образом, те из них, которые показали время меньше средней арифметической (х1==12 с; x2==18 с; x3=20 с), являются более ловкими, и их следует отнести в одну группу, а с большим временем (х4==24 с; х5=28 с; x6=30 с) — менее ловки и относятся к другой группе. Совершенно очевидно, что подобное дробление в случае необходимости возможно продолжать и дальше, деля вариационный ряд пополам и вновь находя среднюю арифметическую в каждой его части.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: