Расчет критериев различий в SPSS

Наиболее многочисленная группа методов относится к случаю, когда одна из переменных является количественной, а другая — качественной. Это ши­рокий класс исследовательских ситуаций, когда задача сводится к сравнению групп (градаций номинативной переменной) по уровню выраженности при­знака (количественной переменной). Для решения такой задачи применяются методы сравнения, которые можно классифицировать по трем основани­ям: а) количество сравниваемых групп (градаций номинативной переменной) — две или более двух; б) соотношение сравниваемых групп: зависимые выборки или независимые выборки; в) шкала, в которой измерен количественный при­знак: метрическая, ранговая. Таким образом, можно выделить 8 основных методов сравнения (табл. 2, где Х – качественный, У – количественный).

Таблица 2

 

Количество выборок (градаций X)	Две выборки	Больше двух выборок
Зависимость выборок	Независимые	Зависимые	Независимые Зависимые
Признак Y	метрический	Параметрические методы сравнения

 

t-Стьюдента для независи­мых выборок, F-критерий Фишера t-Стьюдента для зависи­мых выборок ANOVA ANOVA, с повторны­ми измере­ниями

 

ранговый Непараметрические методы сравнения

 

 

U-Манна-Уитни, G критерий серий T-Вилкоксона, критерий знаков Н-Краскала-Уоллеса χ²-Фридмана

 

Эти методы сравнения называют критериями различий, т.к. они позволяют выявить значимость различий между двумя и более сравниваемыми выборками по выраженности какой-либо переменной (например, сравнить мужчин и женщин по выраженности у них тревожности). Все критерии делятся на две большие группы: параметрические и непараметрические.