Построение точечного прогноза для многофакторных моделей

Прогнозируемое значение переменной у получается при подстановке в уравнение регрессии ожидаемой величины фактора х. данный прогноз называется точечным. Значение независимой переменной х_прогн не должно значительно отличаться от входящих в исследуемую выборку, по которой вычислено уравнение регрессии.

Доверительный интервал прогноза рассчитывается след.образом:

К-ты эластичности и бета-к-ты, их смысл.

К-т эластичности: . Он показывает, на сколько % изменяется зависимая переменная при изменении фактора j на 1%.

Бета-к-т:

, где ; – среднеквадратические отклонения.

Бета-к-т показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения S_y тзменится зависимая переменная Y с изменением соответствующий независимой переменной X_j  на величину среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных переменных.

Вычисление к-та эластичности и бета-к-та.

К-т эластичности: . Он показывает, на сколько % изменяется зависимая переменная при изменении фактора j на 1%.

Бета-к-т:

, где ; – среднеквадратические отклонения.

Бета-к-т показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения S_y тзменится зависимая переменная Y с изменением соответствующий независимой переменной X_j  на величину среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных переменных.