Модуль Basic Statistic/Tables

В этом модуле объединены наиболее часто использующиеся на начальном этапе обработки данных процедуры. В стартовой панели модуля приводится перечень статистических процедур этого модуля:

Descriptive statistics - Описательные статистики;

Correlation matrices - Корреляционные матрицы;

t-test for independent samples - t-тест для независимых выборок;

t-test for dependent samples - t-тест для зависимых выборок;

Breakdown & one-way ANOVA - Классификация и однофакторный дисперсионный анализ;

Расчет основных статистических показателей проводиться в Basic Statistic - Descriptive statistics (Описательные статистики). Чтобы выбрать статистики, подлежащие вычислению, удобнее всего воспользоваться кнопкой More statistics.

Valid N	объем выборки;
Mean	средняя арифметическая;
Sum	сумма;
Median	медиана;
Standard Deviation	стандартное отклонение; Стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) является мерой изменчивости (вариации) признака.
Variance	дисперсия; Дисперсия является мерой изменчивости, вариации признака и представляет собой средний квадрат отклонений случаев от среднего значения признака. Дисперсия - один из существеннейших показателей, характеризующих явление или процесс, один из основных критериев возможности создания достаточно точных моделей.
Standard error of mean	стандартная ошибка среднего; Стандартная ошибка среднего это величина, на которую отличается среднее значение выборки от среднего значения генеральной совокупности при условии, что распределение близко к нормальному
95% confidence limits of mean	95%-ый доверительный интервал для среднего; Интервал, в который с вероятностью 0,95 попадает среднее значение признака генеральной совокупности.
Minimum, maximum	минимальное и максимальное значения;
Lower, upper quartiles	нижний и верхний квартили;
Range	размах- расстояние между наибольшим (maximum) и наименьшим (minimum) значениями признака.
Quartile range	интерквартильная широта -расстояние между нижним и верхним квартилями.
Skewness	асимметрия; Асимметрия характеризует степень смещения вариационного ряда относительно среднего значения по величине и направлению. В симметричной кривой коэффициент асимметрии равен нулю. Асимметрия менее 0,5 считается малой.
Standard error of Skewness	стандартная ошибка асимметрии;
Kurtosis	эксцесс; Эксцесс характеризует степень концентрации случаев вокруг среднего значения и является своеобразной мерой крутости кривой. В кривой нормального распределения эксцесс равен нулю. Если эксцесс больше нуля, то кривая распределения характеризуется островершинностью, т.е. является более крутой по сравнению с нормальной, а случаи более густо группируются вокруг среднего. При отрицательном эксцессе кривая является более плосковершинной, т.е. более пологой по сравнению с нормальным распределением. Отрицательным пределом величины эксцесса является число -2, положительного предела - нет.
Standard error of Kurtosis –	стандартная ошибка эксцесса.

Для визуализации описательных статистик можно построить статистические графики типа "коробок" (или "ящиков с усами"). Это легко можно сделать при помощи кнопки Box & Whisker plot for all variable окна Descriptive statistics. На графике можно отобразить 3 статистики, установив переключатель в одно из 4-х положений:

Median/Quart./Range	Медиана / Квартили / Размах;
Mean/SE/SD	Среднее / Ошибка среднего / Стандартное отклонение
Mean/SD/1.96SD	Среднее/Стандартное отклонение/Интервал 1,96*стандартного отклонения;
Mean/SE/1.96*SE	Среднее/Ошибка среднего/Интервал 1,96*ошибки среднего.

Чтобы вычислить другие специфические статистические показатели (мода, среднее геометрическое, гармоническое и т.д.) необходимо выбрать модуль Nonparametric Statistics -> Ordinal descriptive statistics.

ПРОГРАММА РАБОТЫ

3.1.Изучить теоретические положения работы.

3.2.Запустить систему «Statistica».

3.3.Изучить основные функции работы с таблицей и графиками главного и всплывающего меню системы и панели инструментов. Научитесь выполнять следующие действия: открыть, сохранить файл данных; вырезать, копировать и вставить блок данных в таблицу; определить заголовок файла данных; изменить спецификации переменных; изучить операции над переменными и над случаями (добавить, переместить, копировать, удалить, …); переключить режимы отображения текстовых переменных и их числовых эквивалентов; переключить режимы отображения имен случаев и их номеров; изменить размер шрифта; изменить ширину текущего столбца; установить ширину всех столбцов таблицы; изменить количество разрядов после запятой; пересчитать значения переменных, вычисляемых по формулам; …

3.4. Создать файл, содержащий переменные в соответствии с вариантом задания.

3.5. Построить для введенных данных следующие графики: гистограмму, столбчатый график, линейный график.

3.6. С использованием языка Statistica Basic определить указанные в варианте задания статистические переменные и сравнить с их значениями, полученными в системе.

3.7. Системными средствами определить основные статистические характеристики элементов ВР: математическое ожидание, дисперсию, СКО, стандартную ошибку, медиану, квартили, минимальное и максимальное значение ВР, размах, коэффициент вариации по размаху, по среднему линейному отклонению, по СКО…

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ

№	Изучаемая переменная (см. приложение)	Вычисляемая переменная
1	Объем реализации услуг химчистки	Абсолютный базисный прирост
2	Объем экспорта оборудования в Китай	Абсолютный цепной прирост
3	Объемы продаж онкологических препаратов	Базисный коэффициент роста
4	Общий объем реализации фасовочной продукции	Цепной коэффициент роста
5	Объем реализации упаковок предприятиями	Базисный коэффициент прироста
6	Объем реализации мешков предприятиями	Цепной коэффициент прироста