Виды верификации

Прямая верификация – верификация прогноза путем его проработки методом, отличным от первоначального.

Косвенная верификация – путем сопоставления про­гноза с прогнозом, полученным из других источников ин­формации.

Инверсная верификация – путем проверки адекват­ности прогностической модели на какой-то части ретроспек­тивного периода, который не использовался при получении прогноза.

Ввиду обширности методологических компонентов задачи прогнозирования трудно переоценить положительную роль системного анализа в решении этой задачи.

Системный анализ выполняет роль каркаса, объеди­няющего все необходимые методы, знания и действия для поэтапного решения логистической проблемы. В прикладном плане он вырабатывает рекомендации по созданию принципиально новых или усо­вершенствованию существующих логистических систем.

Общая логика постановки задачи си­стемного анализа. Практически любая задача по совершенствова­нию деятельности в той или иной области включает решение следующих вопросов.

1) Необходимо четко установить границы совершенствуемой области.

2) Следует сформулировать условия, которые харак­теризуют необходимое или желаемое положение дел в этой области: необходимое – когда оно объективно обусловлено; желаемое – при субъективном подходе.

3) Нужно определить фактическое положение дел в анализируемой области и на этой основе выявить недостатки, то есть соотнести необходимое (желаемое) и фактиче­ское положение дел. На языке системного анализа выявляемое таким образом несоответствие принято называть пробле­мой.

4) Следует оценить последствия, к которым приводят выявленные недостатки, если их не устранять, или иначе – оценить актуальность выявленных проблем. Если выявленные проблемы актуальны, то говорят, что они требуют решения.

5) Для решения выявляют причины (факторы) их по­рождающие, определяют средства устранения этих причин и устанавливают пути реализации выбранных средств.

Для расчета эффективности решения проблем необхо­димо наличие четырех групп данных:

q базовый вариант, с которым сравнивается решение проблемы;

q правила обеспечения сопоставимости (возможнос­ти) сравнивать в рамках единой шкалы одноименных показа­телей, соизмеримость затрат и результатов, сравнимость раз­ных ресурсов, непротиворечивость системы критериев;

q исходные данные для расчета показателей;

q правила преобразования исходной информации в показатели эффективности.

При решении проблем прогнозирования логисти­ческой системы целесообразно придерживаться принципа “от простого к сложному”, что обычно приводит к поэтапному исследованию этой системы.

1. Первым этапом описания и, соответственно исходным уровнем анализа системы, является параметрическое описание, основанное на эмпирических или статистических данных, характеризующих свойства, признаки, отношения системы.

2. Второй этап состоит в выявлении взаимосвязи свойств, признаков и отношений и носит название морфо­логическое описание системы.

3. Третий этап – переход к функциональному описанию, что связано с построением функциональных зависимостей между параметрами (функционально-парамет­рическое описание), между частями (звеньями, элемента­ми) системы (это функционально-морфологическое описание) или между параметрами и строением системы.

4. Четвертый, наиболее сложный этап – выявление це­лостной картины развития системы, описание возможной ди­намики изменения ее функционирования.