2015-01-21
2065
Выберите правильные ответы из предложенных вариантов:
1. Множественная регрессия используется, если:
а) между факторами существуют нелинейные соотношения;
б) в уравнение необходимо включить два и более фактора;
в) имеется доминирующий фактор.
2. Зависимость расходов на продукты питания 
(тыс. руб.) от месячного дохода на одного члена семьи (
, тыс. руб.) и размера семьи (
, человек) характеризуется уравнением 
. Тогда:
а) с ростом дохода на одного члени семьи на 1 тыс. рублей расходы на питание возрастут в среднем на 0,32 тыс. руб. при том же среднем размере семьи;
б) с ростом дохода на одного члени семьи на 1 тыс. рублей расходы на питание возрастут в среднем на 0,81 тыс. руб. при том же среднем размере семьи;
в) с ростом дохода на одного члени семьи на 1 тыс. руб. расходы на питание возрастут в среднем на 0,6 тыс. рублей при том же среднем размере семьи.
3. Моделью множественной регрессии является:
а) модель 
;
б) модель 
;
в) модель 
;
г) модель 
.
4. Моделью множественной линейной регрессии является:
|
|
|
а) модель ;
б) модель 
;
в) модель ;
г) модель 
.
5. Укажите требования к факторам, включаемым в модель множественной линейной регрессии:
а) между факторами не должна существовать высокая корреляция;
б) факторы должны быть количественно измеримы;
в) факторы должны иметь одинаковую размерность;
г) факторы должны представлять временные ряды.
6. Матрица парных коэффициентов корреляции используется:
а) для построения уравнения регрессии;
б) для отбора факторов регрессионной модели;
в) для параметризации модели;
г) для линеаризации модели.
7. Если в модели множественной регрессии опущена переменная, которая должна быть включена, то оценки регрессии:
а) часто оказываются смещенными;
б) могут быть неэффективными;
в) могут быть неэластичными;
г) часто оказываются нелинейными.
8. Уравнение множественной регрессии называется степенным, если оно имеет вид:
а) 
;
б) 
;
в) 
;
г) 
.
9. Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются:
а) двухшаговым методом наименьших квадратов;
б) косвенным методом наименьших квадратов;
в) методом наименьших квадратов.
10. Относительная сила влияния факторов на результативный признак оценивается:
а) индексом множественной корреляции;
б) частными коэффициентами эластичности;
в) параметрами при независимых переменных.
11. Верификация множественной регрессионной модели не включает:
а) проверку статистической значимости коэффициентов регрессии;
б) проверку общего качества уравнения регрессии;
в) проверку выполнимости предпосылок МНК;
г) проверку тесноты связи.
12. Оценка статистической значимости коэффициентов множественной линейной регрессии осуществляется с помощью:
|
|
|
а) критерия Стьюдента;
б) критерия Фишера;
в) критерия Пирсона;
г) критерия Дарбина-Уотсона.
13. Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид 
. Определите какой из факторов или оказывает более сильное влияние на у:
а) ;
б) оказывают одинаковое влияние;
в) ;
г) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой.
14. Для уравнения линейной регрессии рассчитаны стандартизованные коэффициенты регрессии: 
, 
и 
. Какой фактор сильнее влияет на результативный признак:
а) первый; б) второй; в) третий.
15. Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор:
а) который при достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами;
б) который при отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами;
в) который при отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами;
г) который при достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами.
16. Фактор 
линейно не связан с зависимой переменной и его рекомендуется исключить из уравнения множественной линейной регрессии, если для него:
а) 
;
б) 
;
в) 
.
17. Оценка общего качества уравнения множественной регрессии осуществляется:
а) с помощью индекса множественной корреляции;
б) с помощью индекса детерминации;
в) по величине коэффициентов уравнения регрессии.
18. Проверка статистической значимости коэффициента детерминации осуществляется с помощью:
а) критерия Стьюдента;
б) критерия Фишера;
в) критерия Пирсона;
г) критерия Дарбина-Уотсона.
19. Величину изменения зависимой переменной с изменением на 1% фактора при фиксированном значении других факторов в множественной линейной модели оценивает:
а) коэффициент уравнения регрессии при ;
б) средний коэффициент эластичности;
в) индекс множественной корреляции.
20. Два фактора 
и явно коллинеарны, если:
а) 
;
б) 
;
в) 
;
г) 
.
21. Построена линейная множественная регрессионная модель 
. Точечный прогноз по этой модели при 
и 
составляет:
а) 1; б) 0; в) -1; г) 4.
22. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:
а) уменьшает значение коэффициента детерминации;
б) увеличивает значение коэффициента детерминации;
в) не оказывает никакого влияния на коэффициент детерминации.
23. Множественный коэффициент корреляции 
равен 0,9. Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной объясняется влиянием факторов и :
а) 90%; б) 81%; в) 19%.
24. Для построения модели линейной множественной регрессии вида 
необходимое количество наблюдений должно быть не менее:
а) 2; б) 7; в) 14.
25. Стандартизованные коэффициенты регрессии 
:
а) позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат;
б) оценивают статистическую значимость факторов;
в) являются коэффициентами эластичности.
26. Фиктивные переменные – это:
а) атрибутивные признаки (например, как профессия, пол, образование), которым придали цифровые метки;
б) экономические переменные, принимающие количественные значения в некотором интервале;
в) значения зависимой переменной за предшествующий период времени.
27. Если качественный фактор имеет три градации, то необходимое число фиктивных переменных:
а) 4; б) 3; в) 2.
