Подготовка исходных данных и проверка гипотез

Как мы отмечали выше, выбор метода для исследования функциональных характеристик системы определяется законами распределения моментов поступления клиентов и продолжительности обслуживания. Чтобы установить характер распределения, необходимо осуществить наблюдения за реально функционирующей системой и зарегистрировать ряды чисел, получаемых в ходе наблюдений. При этом возникают вопросы:

1) когда осуществлять наблюдения?

2) каким образом систематизировать данные?

Любая система массового обслуживания характеризуется так называемыми периодами повышенной загруженности, поэтому лучше осуществлять наблюдения в течение таких периодов.

Сбор данных можно осуществить следующими способами:

Способ 1: путем регистрации временных интервалов между последовательными поступлениями клиентов и последовательными выходами обслуженных клиентов из системы;

Способ 2: путем подсчета числа поступивших в единицу времени клиентов на обслуживание и числа выходящих из системы в единицу времени обслуженных клиентов.

После этого необходимо систематизировать и обобщить данные с тем, чтобы получить возможность построить в результате интересующие исследования распределения вероятностей. Этого можно достичь путем представления гистограмм (полигонов). Затем выбирается «теоретическое» распределение вероятностей, которые хорошо подходят для описания полученных данных. Далее, для проверки степени пригодности выбранного распределения для описания реального процесса применяется одна из стандартных статистических тестовых процедур.

Принятие решений с использованием моделей массового обслуживания

Сначала рассмотрим модели со стоимостными характеристиками. Такие модели массового обслуживания направлены на определение такого уровня функционирования обслуживающих систем, при котором достигается «компромисс» между следующими двумя экономическими показателями:

1) прибылью, получаемой за счет предоставления услуг;

2) потерями прибыли, обусловленными задержками в предоставлении услуг.

Рассматривается два типа моделей:

Модели 1-го типа ориентированы на определение оптимальной средней скорости обслуживания m, когда система массового обслуживания располагает одним прибором;

Модели 2-го типа направлены на определение оптимального числа обслуживающих приборов в случае многоканальной системы массового обслуживания.