Одноцелевые и многоцелевые модели

Многообразие условий и факторов при разработке УР в большинстве случаев не позволяет ограничиваться одной целью, поэтому разрабатываются многоцелевые модели процесса принятия УР.

Когда управленческая ситуация достаточно проста, типична. То в процессе моделирования м.б. задана только одна цель либо несколько целей с одинаковой направленностью м.б. объединены в одну комплексную цель.

5. Однопериодные и многопериодные модели. Однопериодные модели рассматривают оптимальные единичные решения в отдельные периоды времени и предполагают, что сумма этих единичных решений за весь период даст совокупное оптимальное решение. Это не всегда соответствует действительности, т.к. выигрыш на отдельном этапе может привести к провалу на других этапах, и тогда в целом реализация решения даст отрицательный результат.(Н-р: решение о росте объема выпуска продукции в отдельном периоде позволит увеличить показатели работы предприятия за этот период, но за счет насыщения потребительского спроса показатели продаж в следующие периоды могут оказаться гораздо хуже….). Поэтому эффективность отдельных управленческих действий необходимо рассматривать в их совокупности за несколько периодов.

Многопериодные модели состоят из нескольких однопериодных моделей, каждая из которых подробно описывает ситуацию за определенный период. Эти модели предполагают комплексное рассмотрение результатов управленческих действий за весь период реализации УР.

6. Детерминированные и стохастические модели.

В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения.

Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации. Они имеют более широкие возможности для использования, так как позволяют учитывать риски при принятии УР. Однако это более сложные модели, требующие значительной подготовки, поэтому стохастические модели обычно используются при разработке сложных и важных для организации решений.