Пусть наша модель имеет вид:
, если соблюдена некоррелированность
с
с
, то всё ОК, но если есть, например, автокорреляция остатков первого порядка:
, где
тогда
, потому что
, и

Пропущен существенный фактор, коррелирующий с регрессорами
Пусть мы оцениваем
, но есть ещё существенный фактор z, который мы упустили и не учли в модели, но который влияет на y. Тогда он будет проявляться внутри ошибки u:
, cov(x,w)=0, но если cov(x,z)
, то x будет коррелировать с ошибкой u. (Пример: оцениваем зависимость y, то есть зарплаты человека от его уровня образования x, но упускаем фактор z – индивидуальные особенности человека).






