OLAP-продукты | Способ хранения данных | MOLAP ROLAP HOLAP |
Место размещения OLAP -машины | OLAP-серверы OLAP-клиенты | |
Степень готовности к применению | OLAP-компонентыИнструментальные OLAP-системы OLAP-приложения | |
Инструменты добычи данных | Метод Data Mining | Фильтрация Деревья решений Генетические алгоритмы Ассоциативные правила Нейронные сети |
Способ предоставления | В составе OLAP-систем В виде самостоятельных систем Data Mining | |
Средства построения хранилищ и витрин данных | Средства проектирования хранилищ данных | В составе СУБД Универсальные средства Студии |
Средства извлечения, преобразования и загрузки данных | В составе СУБД Универсальные средства | |
Готовые, предметно- ориентированные ХД | ||
Управленческие информационные системы и приложения | Виды решаемой задачи | Анализ финансового состояния Инвестиционный анализ Подготовка бизнес-планов Маркетинговый анализ Управление проектами Бюджетирование Финансовое управление |
Масштаб решаемой задачи | Автоматизация труда одного специалиста Для коллективной работы группы сотрудников Для применения в территориально-распределенной корпорации | |
Технологическое построение | Монолитные Настраиваемые | |
Инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов | В составе OLAP-систем | |
B виде систем Query & Reporting |
Рассмотрим основные компоненты, приведенные в классификации систем аналитических исследований. Согласно классификации компании IDC, рынок BI состоит из 5 сегментов: 1) OLAP-продуктов, 2) инструментов добычи данных, 3) средств построения хранилищ и витрин данных, 4) управленческих информационных систем и приложений, 5) инструментов конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов.
|
|
OLAP-продукты классифицируются по трем основным признакам: по способу хранения данных, по месту нахождения OLAP-машины, а также по степени готовности к применению. Можно составить таблицу классификации программно-аппаратных продуктов систем аналитических исследований (табл. 7.2):
Таблица 7.2