Коэффициент ассоциации

A=(ad-bc)/(ad+bc)

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.

Связь считается подтвержденной, если А³0,5, К³0,3. По предыдущему примеру, А=0,82 - связь подтвержденная и тесная.

Коэффициент взаимной сопряженности

Его рассчитали Пирсон и Чупров.

Это мера тесноты связи для двух качественных признаков, каждый из которых состоит более, чем из двух групп. Коэффициент имеет следующий вид:

СПj2/(j2-1) - Ко эф. Пирсона

СЧ=Öj2/(К1-1)(К2-1) - Коэф. Чупрова

j2 - показатель взаимной сопряженности

К1 - число значений первого признака

К2 - число значений второго признака

j2=S(f2xy/fxfy)-1

Для исчисления j2 определяется сумма отношений квадратов частот каждой клетки корреляционной таблицы, изображающей связь качественных признаков, к произведению соответствующих частот каждого столбца и строки. Вычтя из этой суммы единицу получим j2.

Пример:

  Полив
Урожай Низк Сред Хорош Всег
Низкий        
Средний        
Высокий        
Всего        

1+j2=S(f2xy/fxfy)= 182/30*40+122/40*40+102/40*50+102/30*40 и т.д.

тема 8 Ряды динамики.

1 Понятие, виды рядов динамики

2 Правило построения рядов динамики

3 Статистические характеристики ряда динамики

4 Средние показатели ряда динамики

5 Способы выявления основной тенденции ряда динамики

5.1 Метод укрупнения интервалов

5.2 Метод скользящих средних

5.3 Аналитическое выравнивание

6 Элементы прогнозирования и интерполяции.

7 Изучение сезонных колебаний.

7.1 Индексы сезонности

8 Сравнительный анализ рядов динамики.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: