Статистический метод нормирования

Статистический метод нормирования расхода материальных ресурсов применяется в тех случаях, когда нет возможности применить расчётно-аналитический или опытно-экспериментальный для установления норм.

Сущность его в определении удельного расхода материальных ресурсов на выбранный измеритель нормы. Норму получают на основе статистических (отчётных) данных о количестве выпущенных изделий и израсходованных материалов за прошлый период. Данные берутся из документов бухгалтерского или складского учёта материальных ресурсов.

Обязательным условиями применения этого метода являются:

• полнота отчётных данных о расходе материальных ресурсов;

• сопоставимость данных прошлого периода с планируемым.

Главным недостатком этого метода являются перенесение всех организационных и технологических недостатков на новые нормы; не позволяет учесть внедрение инноваций. Поэтому корректность установленных норм при наличии возможности желательно проверить контрольными замерами.

В хозяйственной практике в настоящее время используется усовершенствованный вариант данного метода: норма расхода рассчитывается на уровне средней прогрессивной величины, которая устанавливается как средняя величина из наилучших достижений в расходе материала.

Расчёт нормы расхода при использовании данного варианта метода складывается из двух этапов.

I этап. Сбор фактических данных о расходе материалов. На этом этапе из первичных расходных документов (лимитных карт, лимитно-заборных книг, нарядов) выбираются данные о фактическом расходе материалов, формируется статистический массив, т.е. собранные данные упорядочиваются и удаляются нехарактерные данные.

II этап. Обрабатываются полученные данные. Аналитическая обработка осуществляется в следующем порядке (собственно это порядок расчёта).

1. Определяется средний расход материальных ресурсов по всему статистическому массиву Р_ср.:

∑Р_i n_i

Р_ср =,

n_i

где Р_i — фактический расход материала;

n_i — количество данных в статистическом массиве.

2. Определяются наилучшие значения среди данных о фактическом расходе. При этом наилучшими считаются фактические значения, не превышающие средний расход (Р_н ≤ Р).

3. Подсчитывается количество наилучших значений по всему статистическому массиву "n_н".

4. Рассчитывается норма расхода материальных ресурсов:

• при количестве наилучших значений меньше половины статистического массива (n_н < 0,5n_i); норма расхода рассчитывается по формуле

∑Р_н n_н+ Р_ср (∑n_i - ∑n_н)

Нр =,

∑n_i

где Р_н — наилучший расход;

n_н — количество случаев наилучшего расхода;

n — весь статистический массив.

Если n_н ≥ 50 %, норма расхода рассчитывается по формуле

∑Р_н n_н

Нр =.

∑n_н

Пример. Определить норму расхода пресс-порошка на изделие, если имеются следующие данные о фактическом расходе.

Таблица 9 − Исходные данные для расчёта

Фактический расход на изделие (Рi)	Количество рабочих (ni)	Рi ni
	∑25	∑2473

Методические указания к решению

1. Определяем средний расход материала по всей совокупности:

∑Р_i n_i 2473

Р_ср = = = 98,5 г.

n_i 25

∑n_н = 9

2. Определяем количество наилучших достижений:

∑n_н = 9, а это менее 50%

2. Определим норму расхода:

∑Р_нn_н+ Р_ср (∑n_i - ∑n_н)

Нр = =

∑n_i

(80 4 + 82 2 + 88 2 + 95 1)+98,5(25 − 9) 675 + 98,5 16

= = = 89 г/изд.

25 25

Таблица 10 – к моменту пересмотра норм, спустя определённое время, имели место следующие фактические данные о расходе пресс-порошка:

Расход (грамм/изделие)	Количество рабочих	Р n
	∑n = 25	∑ = 2212

1. Определяем средний расход материала:

Р_ср = = 88,5 г/изд.

2. Определяем количество наилучших достижений в расходе:

n_н = 18;

18>50%;

3. Определяем норму расхода:

(80*6) + (85*8) + (88*4) 1512

Нр = = = 84 г/изд.

18 18

Достоинства метода являются универсальность и способствование упорядочению учёта расхода материала на предприятии.

Недостатки метода заключаются в том что данный метод в основном может быть использован для малоценных материалов, т.к. он переносит основные недостатки в расходовании материалов, имевшие место в прошлом, он позволяет учитывать внедрение новой техники, применение более совершенной технологии, прогрессивных методов организации, статистические данные только констатируют факт расхода, но не позволяет выявить причины отклонений от нормы расхода.