Часто при решении простых задач теории вероятностей формально не вводят вероятностное пространство, а сразу выделяют полную группу случайных событий (условий), вероятности которых легко определить из условий задачи и вероятность интересующего события находят по формуле полной вероятности
Например, рассмотрим следующую задачу.
· В ящике содержатся детали, поступившие с трех разных заводов.
· Доля брака среди деталей первого завода – 0,1, второго - 0,2, третьего - 0,4.
· Количество деталей первого завода в ящике - 20, второго –30, третьего – 50. Найти вероятность того, что наудачу выбранная из ящика деталь окажется бракованной (событие A).
· Решение. При формальном определении, в качестве элементарного исхода следует взять вектор с двумя координатами. Первая указывет номер завода, с которого поступила наудачу выбранная деталь, вторая - бракована эта деталь или нет. Далее действуя в духе предыдущего пункта легко определить вероятности всех элементарных исходов и соответственно, вероятность любого события A по формуле
|
|
·
· С другой стороны обозначив B1, B2, B3 – события, заключающиеся в том, что деталь поступила, соотвественно, с первого, второго, третьего завода, и применив формулу полной вероятности, получим
·
Различие в двух подходах к решению данной задачи состоит в том, что в первом случае полностью определяется вероятностное пространство и можно найти вероятность любого события по одной и той же формуле, во втором модель полностью не строится и мы (по-существу) определяем вероятности только тех элементарных исходов, которые входят в интересующее нас событие.
С формулой полной вероятности тесно связана формула Байеса.
Она позволяет найти, как, иногда, говорят инженеры, обратные вероятности, т. е. вероятности событий полной группы при условии, что произошло событие A.
Например, пусть в условиях предыдущей задачи известо, что из ящика извлечена бракованная деталь и требуется найти вероятность того, что она выпущена вторым заводом. Тогда по формуле Байеса имеем
Заметим, однако принципиальную разницу этих формул. Формула полной вероятности является просто следствием свойства счетной аддитивности вероятности и ее применение часто означает, что мы неявно строим вероятностное пространство. Формула Байеса действительно расчетная – для ее применения требуется, чтобы вероятностное пространство уже было определено.