Постановка и решение вычислительной задачи

В ряде случаев удается записать решение в виде конечной формулы, если это невозможно или крайне затруднительно. Тогда используют приближенные и численные методы решения мат. задачи. То есть исходная мат. задача заменяется другой задачей, близкой ей. Решая эту «близкую» задачу, находят приближенное решение исходной задачи. При этом нужно оценивать погрешность полученного решения. Появление мат. пакетов значительно расширило класс задач и мат. модели, которые можно решить достаточно точно.

3. Проверка качества модели на практике.

Верификация модели – оценка адекватности отображения моделью нужной нам системы окружающего мира.

Нужно сравнить результаты мат. модели с тем, что дает теория или эксперимент. В случае, если результаты мат. модели хорошо соответствуют ожиданиям, скорее всего, модель достаточно хорошая, и наоборот, если результаты мат. модели расходятся с ожиданиями, значит где-то допущены ошибки, нужно их исправлять. если же расхождения небольшие, то можно не сильно перерабатывать модель, а уточнить ее.