| Доля расходов на покупку товаров и услуг в общей структуре потребительских расходов (Y) | месяц х1 | Среднемесячный душевой доход - Х1 | Среднемесячная номинальная ЗП-Х2 тыс.руб | Индекс потребительских цен, % - X3 | |
| 82,7 | 18,4 | 106,4 | |||
| 73,7 | 11,3 | ||||
| 11,9 | 13,3 | 105,1 | |||
| 80,7 | 20,2 | 105,9 | |||
| 71,3 | 14,5 | 15,8 | 106,7 | ||
| 75,1 | 12,1 | 14,9 | 106,2 | ||
| 74,2 | 21,3 | 18,8 | 106,7 | ||
| 14,7 | 14,6 | 106,7 | |||
| 75,4 | 18,3 | 18,5 | 106,7 | ||
| 71,7 | 14,9 | 105,7 | |||
| 72,4 | 14,2 | 16,4 | 105,6 | ||
| 73,2 | 21,8 | 18,6 | 105,7 | ||
| 73,7 | 13,1 | 16,2 | 105,3 | ||
| 70,2 | 14,3 | 106,7 | |||
| сумма | 1024,3 | 221,6 | 231,5 | 1485,4 | |
| среднее | 73,1642857 | 7,5 | 15,82857 | 16,53571 | 106,1 |
1) Расчитаем параметры модели:
| a0 | ||||||||||||||
| a1= | 11,3 | 11,9 | 20,2 | 14,5 | 12,1 | 21,3 | 14,7 | 18,3 | 14,9 | 14,2 | 21,8 | 13,1 | 14,3 | |
| a2 | 105,1 | 105,9 | 106,7 | 106,2 | 106,7 | 106,7 | 106,7 | 105,7 | 105,6 | 105,7 | 105,3 | 106,7 |
| 18,4 | 106,4 | |
| 13,3 | 105,1 | |
| 105,9 | ||
| 15,8 | 106,7 | |
| 14,9 | 106,2 | |
| 18,8 | 106,7 | |
| 14,6 | 106,7 | |
| 18,5 | 106,7 | |
| 105,7 | ||
| 16,4 | 105,6 | |
| 18,6 | 105,7 | |
| 16,2 | 105,3 | |
| 106,7 |
| 82,7 |
| 73,7 |
| 80,7 |
| 71,3 |
| 75,1 |
| 74,2 |
| 75,4 |
| 71,7 |
| 72,4 |
| 73,2 |
| 73,7 |
| 70,2 |
| 231,5 | 1485,4 | ||
| (Х/Х)= | 221,6 | 3751,45 | 23519,2 |
| 1485,4 | 24564,68 | 157605,1 |
| 2807,17167 | 0,580934 | -26,5438 | |
| (Х/Х)-1= | 2,10537815 | 0,012105 | -0,02165 |
| -26,785242 | -0,00736 | 0,253551 |
| 1024,3 | |
| (Х/Y)= | 16338,79 |
| 108688,98 |
| -139,22528 | |
| A=(Х/Х)-1×(Х/Y)= | 1,28746105 |
| 1,80113547 |
2) Уравнение регрессии зависимости доли расходов на покупку товаров и услуг (в общей структуре потребительских расходов) от среднемесячного душевого дохода
Y=-139,225+1,29Х+1,80X2
3) Оценим качество модели:
R=0,55
R2=Rу,x1, х2=0,3025
Коэффициент детерминации показывает 30,2% вариаций.
4) Оценим значимость уравнения регрессии на основе критерия Фишера:


Так как
, то уравнение регрессии следует признать значимым, тоесть его можно использовать для анализа и прогноза
5) Оценим с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов:
| 2807,17167 | 0,580934 | -26,5438 | |
| (Х/Х)-1= | 2,10537815 | 0,012105 | -0,02165 |
| -26,785242 | -0,00736 | 0,253551 |
b11=2807,17167
b22=0,012105
b33=0,253551
ta0= -139,225/(
)=3,20
ta1= 1,29/(
)=14,30
ta2= 1,80/(
)=4,36
Так как
, то коэффициенты а1, а2 следует признать значимым.
6) Для каждого коэффициента регрессии вводим коэффициент эластичности и β- коэффициент:
Эj=ajxj/y
Э1=1,29*15,83/73,16=0,28
Э2=1,8*106,1/73,16=2,61
βj=ajSxj/Sy
β1=1,29* 0,57 /5,10=0,144
β2=1,29* 3,58 /5,10=0,905
Доля расходов на покупку товаров и услуг в общей структуре потребительских расходов 0,144*5,10=0,735
Коэффициент эластичности Э1показывае, что при увеличении среднемесячного душевого дохода на 1% доля расходов на покупку товаров и услуг в (общей структуре потребительских расходов) увеличивается на 0,28%.А коэффициент β1 показывает что при увеличении среднемесячной номинальнойзароботной платы на 0,14%доля расходов на покупку товаров и услуг в (общей структуре потребительских расходов) увеличивается на 0,735 тыс.руб..
7) Определим точечные и интервальные оценки доли расходов на покупку товаров и услуг в (общей структуре потребительских расходов)
Для фактора Х1 «Среднемесячный душевой доход» выбрана модель:
Х1=25,72-11,56t+4.28t2-0,673t3+0.047t4
Y=-0,006х5+0,047х4-0,673t3+4,319х2-11,616х+12,831

Для временного ряда «Индекс потребительских цен» в качестве аппроксимирующей функции полином второй степени:
Х2=105,8+0,109t – 0,007t2






