Особенности использования контент-анализа и сфера его применения в социологии и психологии управления

Основное преимущество КА - этот метод обработки данных крайне научен (никакой субъективности).

Последовательность действий:

- отбор анализируемого материала,

- поиск определенных единиц содержания текста (т.н. единицы аналитического наблюдения),

- «квантификация» данных (подсчет, где, сколько и что употребляется),

- интерпретация результатов (ну да, сюда субъективность прокралась),

- оценка и прогнозирование действий кого-нибудь (что мы благополучно пропускаем, ибо не надо).

В идеале процедуру с теми же данными должны провести несколько групп исследователей для обеспЕчения достоверности (либо для верификации первоначально полученных данных – как угодно).

Для справки: в полит. исследованиях пионером применения КА был Г. Лассуэлл.

Кстати, КА может быть направленным и ненаправленным, то есть мы можем либо заранее прописать список категорий и понятий, к-е будем «считать» в тексте (обычно делают так), либо сделать себе сюрприз – сначала подсчитать всё, что ни попадя, а потом выяснить, чего ж там больше.

Пример:

- берем речи Президента за последние 2 года,

- составляем список категорий и понятий: величие России («крымнаш», «великороссы», «всех победим»…), отсылка к прошлому («деды воевали», «предки», «Союз»…), нац. идентичность («великая нация», «россияне» vs «русские»…) и всякое такое,

- считаем,

- анализируем.

Очевидно, что можно модифицировать метод, как нам заблагорассудится, например, подсчитать, сколько предложений/слов/знаков/статей/… за последние N лет было посвящено теме чего-то там.

Всё это можно охарактеризовать как количественный КА. Есть еще, что б вы думали – качественный КА. Он несколько сложнее, и субъективности в нем больше. Суть в том, что мы учитываем не только количество языковых единиц в массиве текста, но и их качество (степень развернутости темы, эмоциональную окраску и всяко прочее). *To be honest, смутно представляю, чем это отличается от критического дискурс-анализа.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: