2015-06-04
497
«РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ
«РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СТРУКТУРНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРСОНАЛА, ТОИР ОБОРУДОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СКЛАДСКИМИ ЗАПАСАМИ»
Журавлев А.В.
Филиал «Управление по эксплуатации вахтовых поселков»
Цех внутридомовых систем
Принятие решений представляет собой важнейшую функцию любого управленца. Современная экономическая реальность такова, что руководитель вынужден принимать решения, действуя в рамках сложной и быстроменяющейся окружающей среды. С конца 1970-х гг. исследователями был введен в оборот термин «принятие решений в динамической среде». Для ситуации принятия решений в динамически сложной среде характерно следующее:
1. Необходимость принять несколько решений для достижения поставленной цели;
2. Принимаемые решения не являются независимыми: каждое последующее решение ограничено последствиями принятых ранее;
3. Среда принятия решений изменяется как сама по себе, так и вследствие принимаемых решений;
|
|
|
4. Решения принимаются в реальном времени (т.е. непосредственно в процессе изменения среды принятия решений);
Для управления производственным подразделением, которое является в нашем случае системой массового обслуживания (СМО), как раз характерны вышеперечисленные свойства. Все параметры функционирования подразделения находятся в тесной взаимосвязи: количество оборудования, частота технического обслуживания, частота замены, количество обслуживающего персонала, стоимость доставки и хранение МТР, объём склада, трудозатраты на каждый вид ремонта и т.д.
Проблема нахождения оптимального и равновесного значения этих параметров – одна из главных задач руководителя. Тем более, что зачастую решение приходится принимать при дефиците ресурсов (времени, денег, информации т.д.)
Наиболее оптимальным и современным методом исследования систем массового обслуживания является имитационное моделирование. Построение модели процесса технического обслуживания проводится на базе основных принципов теории массового обслуживания и проводится с использованием программного комплекса AnyLogic Advanced 6.5.
В докладе представлено исследование структурного подразделения, выполняющего функции технического обслуживания. В экспериментах принято, что процесс ТО и ТР является Марковским случайным процессом с дискретными состояниями и непрерывным временем, то есть переход системы из состояния в состояние происходит «скачком», практически мгновенно, а моменты возможных переходов из состояния в состояние не фиксированы заранее, а неопределенны, случайны и могут произойти в любой момент. Моделируемая СМО будет с очередью, то есть заявка, пришедшая в момент, когда все каналы заняты, не уходит, а становится в очередь и ожидает возможности быть обслуженной. Моделируемая СМО будет открытой, то есть характеристики потока заявок не зависят от того, в каком состоянии сама СМО (сколько каналов занято).
|
|
|
В процессе моделирования первого эксперимента мы можем оценить следующие показатели:
§ Эффективность выполнения ТО оборудования, Nраб;
§ среднее количество заявок в очереди на ремонт, Lоч;
§ средняя занятость персонала в течение времени моделирования, Lраб;
§ среднее время ожидания заявок на обслуживание и ремонт, Tпр.
Начальные данные представляют собой базу данных накопленных знаний об оборудовании и нормативных значениях трудозатрат, стоимостных и количественных параметрах.
Для более общего и полного исследования системы введем показатель эффективности - Q. При оценке влияющих на показатель факторов, можно выделить следующие:
1. Прибыль от исправно работающих систем W (стоимость договора на обслуживание).
2. Затраты на содержание ремонтной службы.
3. Штрафные санкции за простой вышедшего из строя оборудования, дольше оговоренного времени.
Второй эксперимент представляет собой усложнение базовой модели добавлением материально-технического склада. В процессе эксперимента определяется оптимальное количество складских запасов, количество и величина поставок при начальных условиях: стоимости покупки, стоимости хранения, периодичности замены оборудования и т.д.
Разработанный алгоритм исследования позволяет определять вероятность выполнения поставленных целей при заданном уровне финансирования. Методология исследования целенаправленных процессов нашла отражение в нахождении оригинальных критериев оценивания результатов операций ТО оборудования и формировании целевого показателя эффективности функционирования вспомогательного подразделения. Рассмотренный подход к исследованию процессов ТО оборудования предприятий нефтегазовой отрасли, основой которого является метод имитационного моделирования, позволяет оценить эффективность функционирования вспомогательных подразделений и предложить варианты оптимизации численности персонала и складских запасов в рамках существующих ограничений.
«РАЗРАБОТКА НОРМАТИВОВ ЧИСЛЕННОСТИ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ ООО «ГАЗПРОМ ДОБЫЧА НАДЫМ»
Неплашова В.В.
«Нормативно-исследовательская лаборатория»
ООО «Газпром добыча Надым»
Нормативы численности являются одним из инструментов организации эффективного труда, позволяющие учитывать организационно-технических условия и устанавливать необходимый режим труда и отдыха.
В системе Организаций ОАО «Газпром» разрабатываются нормативные материалы для нормирования труда двух типов: разрабатываемые в централизованном порядке ОАО «Газпром» и местные, разрабатываемые непосредственно в Организациях.
На сегодняшний момент времени наиболее актуальным для ООО «Газпром добыча Надым» (далее – Общество) является вопрос разработки местных сборников по следующим направлениям деятельности: содержание дорог; организация вахтовых перевозок; культурные и спортивно-оздоровительные комплексы.
Приоритетным направлением для ООО «Газпром добыча Надым» (далее - «Общество») является реализация проектов на полуострове Ямал: обустройство Бованенковского НГКМ и Харасавэйского ГКМ, а так же работа по строительству и вводу в эксплуатацию объектов в составе строек Надым-Пур-Тазовского региона.
Условия хозяйствования в районах Крайнего Севера осложнены следующими особенностями: суровый климат; существенная географическая удаленность разрабатываемых месторождений; слабо развитая транспортная инфраструктура; отсутствие рынка сервисных услуг; слабо развитая социально-культурная сфера.
|
|
|
С учетом особенностей Общества проводится разработка местных нормативов численности Службы организации вахтовых перевозок (далее – СОВП). За основу разработки НУ«ЦНИСГазпром» был предложен макет сборника разрабатываемого ОАО «Газпром». Анализ, которого, показал, что рассчитанная на его основе нормативная численность покрывает фактическую только на 16%, что связано с упущением особенностей функционирования СОВП ООО «ГДН».
В случае, если локальные особенности не будут учтены при разработке как типовых так и местных Сборников, существует высокая вероятность возникновения следующих рисков: риск перебоев в доставке вахтового персонала, а, следовательно, нарушение всего процесса производства, так как основное производство расположено именно на удаленных объектах; риск ухудшения качества услуг, предоставляемых в спортивно-оздоровительных и культурных комплексах г. Надым и п. Пангоды; риск роста социальной напряженности.
Представленные риски могут повлечь за собой снижение результатов производственно-хозяйственной деятельности Общества в целом. Но кроме ООО «ГДН», существует немало дочерних обществ, имеющих свои особенности функционирования, упущение которых также могут нести за собой негативный эффект. А снижение показателей производства нескольких дочерних обществ влечет за собой снижение более глобальных показателей всего акционерного общества.
Именно поэтому существует необходимость индивидуального подхода к разработке нормативных документов Обществ, функционирующих в условиях значительно отличающихся от усредненных показателей деятельности организаций ОАО «Газпром».
«СНИЖЕНИЕ ТРУДОЗАТРАТ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА MODEL STUDIO CS. РЕЗУЛЬТАТЫ. ПЕРСПЕКТИВЫ»
Барков В.Г.
Электротехнический отдел, инженер I категории
Уренгойский филиал ОАО «ВНИПИгаздобыча»
Проектирование объектов строительства нефтяных и газовых месторождений является сложным процессом, растянутым во времени и требующим участия множества специалистов. Процесс эффективного взаимодействия участников разработки проектов является актуальным. Поэтому за тысячелетия существования строительной индустрии были выработаны устойчивые технологии работы и система распределения ответственности за качество реализуемого проекта.
|
|
|
В настоящее время подавляющее большинство реализованных проектов нефтяной и газовой промышленности выполнены при помощи 2D технологии, которая берет начало в конце 1970.
Основной недостаток 2D-проектирования состоит в том, что по чертежам бывает трудно представить, как изделие или объект выглядит в пространстве, что ведет к значительному количеству несоответствий или нарушению норм и правил, что ведет к увеличению, срока сдачи объекта, к не учтенным трудозатратам, дополнительному материалу и т.д. Аналогичная ситуация складывается когда в структуре проекта имеются дополнительные проекты, где имеет место граница проектирования. Стыковки составных частей различных проектов, ведет к увеличению не соответствий и сопровождается отклонением норм и правил утвержденных в РФ.
Оптимальным решением в сложившейся ситуации является применение компьютерных трехмерных моделей, которые позволяют решать множество сложных задач и, соответственно, делает проектирование более эффективным.
Это осуществляется путем визуализации объекта и измерения реальных расстояний. Сопоставляя результаты измерений на модели с требованиями, с результатами расчетов, можно дать заключение, соответствует ли то или иное расстояние планируемому.
Поиск нестыковок является сложными трудоемким процессом. Поэтому сегодня процесс проектирования на основе трехмерного моделирования является самым эффективным и продуктивным.
Анализ виртуальных макетов обходится гораздо дешевле и к тому же позволяет проработать множество вариантов и выбрать наиболее оптимальное решение.
Проанализировав работу УФ ОАО «ВНИПИгаздобыча» по техническому сопровождению проекта, было выявлено, что на исправления тратится в среднем 15 - 20 % рабочего времени + 30% времени на исправление уже фактических ошибок строительной компании. Соответственно, увеличивается срок сдачи объекта. Простой запланированного производства повлечет за собой убытки, которые сложно оценить.
Мной была проведена масштабная работа по экспертной многофакторной оценке используемых систем пространственного моделирования и в качестве базовой платформы определена линейка программных продуктов «Model Studio CS».
«Model Studio CS» - это комплекс программных продуктов, в котором сочетается все необходимое для инженера: средства двумерного и трехмерного проектирования, проверки стыковой, автоматической подготовки расчетной модели, инструментами выполнения расчетов, генератором чертежей, спецификаций, протоколов расчетов, документов с результатами расчетов и т.п.
О результатам опытно-промышленной эксплуатации, программы, применение инженерного комплекса «Model Studio CS» позволяет:
- сократить трудозатраты проектной организации более 20%
- повысить качество и скорость выпускаемой продукции
- сократить количество не учтенных материалов
- сократить количество не учтенных работ
- сократить трудозатраты строительной организации на 30%.
