Студопедия
МОТОСАФАРИ и МОТОТУРЫ АФРИКА !!!


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Data Mining и Business Intelligence. Многомерные представления Data Mining. Data Mining: общая классификация. Функциональные возможности Data Mining




Многомерные представления Data Mining

Данные для DM

реляционные, хранилища данных, транзакционные, потоки данных, объектно-ориентированные, активные, пространственные, временные ряды, текстовые, мультимедийные, гетерогенные, иерархическое наследование, WWW

Результаты DM

Характеристика, дискриминация, ассоциация, классификация, объединение в кластеры, тенденция/отклонение, анализ изолированной части, и т.д.

Многократные/интегрированные функции и добыча знаний на различных уровнях

Технологии

СУБД-ориентированные, хранилища данных (OLAP), машинное обучение, статистика, визуализация, и т.д.

Приложения

Розничные продажи, телекоммуникации, банковское дело, анализ мошенничества, частотное распределение, биоинформатика, анализ фондового рынка, анализ текстов, анализ Веба и т.д.

Data Mining: общая классификация

-Функциональные возможности

-Описательный поиск данных

-Прогнозирующий поиск данных

-Различные представления приводят к различным классификациям

-Представление данных: Виды данных, которые будут добыты

-Представление знаний: Виды знания, которые будут обнаружены

-Представление методов: Виды использованных методов

-Представление приложений: Виды адаптированных приложений

Функциональные возможности Data Mining

-Многомерное описание понятия: Характеристика и дискриминация

-Сделайте вывод, подведите итог; контрастные особенности данных, например, сухой климат области против влажных областей

-Частые паттерны (образцы), ассоциация, корреляция против причинной связи

-Сеть Пиво [0.5%, 75%] (Корреляция или причинная связь?)

-Классификация и предсказание

-Модели конструкции (функции), которые описывают и отличают классы или понятия для будущего предсказания

-Предсказание некоторых неизвестных или недостающих численных значений

-Кластерный анализ

--Метка класса неизвестна: данные о группах, чтобы сформировать новые классы, например, кластеры зданий (чтобы найти образцы распределения)

--Максимизация подобия внутри класса и минимизация подобия между классами (минимизация различий внутри класса и максимизация различий между классами)

-Анализ изолированной части

--Изолированная часть: Объект данных, который не попадает под общую характеристику (поведение) данных

--Шум или исключение? Бывает полезен при обнаружении мошенничества, анализе редких случаев и т.д.

-Тенденция и анализ развития

--Тренд и девиация (тенденция и отклонение): например, регрессионный анализ

--Частотный анализ паттернов: например, цифровая камера * увеличение SD памяти

--Анализ периодичности

--Анализ подобий (анализ симилярий)

-Другие направления анализа или статистические исследования





Дата добавления: 2015-06-04; просмотров: 1686; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Как то на паре, один преподаватель сказал, когда лекция заканчивалась - это был конец пары: "Что-то тут концом пахнет". 8564 - | 8142 - или читать все...

Читайте также:

  1. Data Mining – интеллектуальный анализ данных. Области использования Data Mining.
  2. LX. СЕДЬМОЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ОБМАНЧИВОСТИ И ЛОЖНОСТИ РЕЛИГИЙ, ВЫВОДИМОЕ ИЗ ЛОЖНОСТИ САМОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЛЮДЕЙ О МНИМОМ СУЩЕСТВОВАНИИ БОГОВhttp://revolt.anho.org/archives/2278 - h#h
  3. LXIII. БОГОПОКЛОННИКИ В КОНЦЕ-КОНЦОВ БЫЛИ ВЫНУЖДЕНЫ ПРИЗНАТЬ ЛОЖНОСТЬ ГОСПОДСТВОВАВШЕГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О МНОЖЕСТВЕННОСТИ БОГОВhttp://revolt.anho.org/archives/2280 - h#h
  4. PS – Проблемы. SS – Решения. COS – Возможности для выбора. PARS – Участники процесса принятия решения.
  5. VI. Общая характеристика структурного подразделения
  6. А) Оценка возможности укрытия наибольшей работающей смены.
  7. А) Показатели, характеризующие функциональные свойства изделия.
  8. А. А. Богданов и «всеобщая организационная наука»
  9. А. Общая распространенность
  10. А. От репрезентативных феноменов — к понятию социального представления
  11. А. Социальные представления: введение


 

34.229.131.116 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.001 сек.