Статистическая сводка

Статистическая сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

В результате сводки первичные материалы образуют статистические совокупности, характеризующиеся абсолютными обобщающими показателями. В дальнейшем на основе сводных итогов рассчитывают и другие обобщающие показатели (средние и относительные величины) и различные методы статистического анализа.

Статистической сводке должен предшествовать предварительный контроль данных статистического наблюдения с точки зрения полноты охвата обследуемых материалов и качества полученных о них сведений.

Составными элементами сводки являются:

- программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработке, и система показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;

- подсчет групповых и общих итогов;

- оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам. В программе определяют сводные относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом. В ней также предусматривают территориальные единицы, в которых надо произвести разработку материала. Программа сводки имеет вид макетов сводных статистических таблиц, которые должны быть заполнены на основе сводки статистических материалов.

Организация сводки. Возможны две линии обобщения данных: через систему органов государственной статистики и через ведомственную систему. По сравнению с ведомственной обработка данных через систему органов государственной статистики имеет ряд преимуществ:

- она обеспечивает общегосударственные интересы в получении правильных сводных итогов;

- возможность более строго соблюдения административно- территориального деления, что в интересах исполнительных органов административно- территориальных единиц;

- значительно сокращается общий объем работ в результате ликвидации параллельных потоков сводных работ;

- на основе концентрации материала уже на низших ступенях сводки появляется возможность применять вычислительную технику и обеспечивать более глубокую разработку материалов.

Группировки и группировочные признаки.

Группировкой в статистике называется расчленение изучаемой совокупности на части по существенным признакам.

Каждая единица совокупности характеризуется целым рядом варьирующих признаков. Например, промышленное предприятие как единица совокупности характеризуется принадлежностью к определенной отрасли промышленности, размером с точки зрения объемов производства или численности работающих, формой собственности, нахождением на определенной территории и другими. Промышленно-производственный персонал характеризуется полом, образованием, специальностью, стажем работы, квалификацией, размером зарплаты и другими признаками.

Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность) называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата),- количественными. Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки.

Если атрибутивный признак имеет большое количество разновидностей (профессий, видов продукции), то для обоснованного разделения единиц совокупности на группы применяют номенклатуры и классификации. Под номенклатурой понимается систематизированный полный перечень отдельных видов совокупности, под классификацией – устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит не только полный перечень отдельных видов совокупности, но и групп и подгрупп единиц совокупности. Классификация рассматривается как статистический стандарт.

Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными. Критерием их выбора является соответствие экономическим и социальным понятиям и терминам.

Задачи и виды группировок.

Группировки решают ряд задач, соответственно которым различают отдельные виды группировок. Среди всех задач и видов группировок выделяются следующие четыре:

- разделение совокупности на качественно-однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;

- изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;

- изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;

- распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации – корреляционные группировки.

Взаимосвязанные признаки в третьей и четвертой разновидности группировок называются факторными и результативными. Например, повышение квалификации рабочих(факторный признак) приводит к росту производительности труда(результативный признак).

Разделение группировок на первые три вида носит относительный характер, поскольку группировка часто бывает универсальной, одновременно выделяя типы, показывая состав совокупности по ряду признаков и вскрывая закономерное изменение признаков по группам.