9.4.3. Расчет ошибок: А/(Т х S) = Е или А — (Т х S) = Е
Итак, мы нашли значения тренда и сезонной компоненты. Теперь мы можем использовать их для того, чтобы рассчитать ошибки в прогнозируемых по модели объемах продаж Т х S по сравнению с фактическими значениями А. В табл. 9.10 эти ошибки рассчитаны как отношение Е = А/(Т х S).
Для каждого рода ошибки достаточно велики, что видно из графика десезона-лизированных значений. Однако начиная с первого квартала 19X7 г. величина ошибки составляет в среднем 2-3% от фактического значения, и можно сделать вывод о соответствии построенной модели фактическим данным.
Гл. 9. Временные ряды и прогнозирование 307
Таблица 9.10. Расчет ошибок для компании CD pic
Дата | Номер квартала | Объем продаж, тыс. шт. А | Сезонная компонента S | Трендооое значение, тыс. шт. Т | Ошибка | ||
TxS | A/(TxS) | A-(TxS) | |||||
Январь-март 19X6 | 1.116 | 66,0 | 73,7 | 0,95 | -3,7 | ||
Апрель-июнь | 0,907 | 67,3 | 61,0 | 1,08 | + 5,0 | ||
Июль-сентябрь | 0,922 | 68,7 | 63,3 | 1,03 | + 1,7 | ||
Октябрь-декабрь | 1,055 | 70,0 | 73,9 | 0,96 | -2,9 | ||
Январь-март 19X7 | 1,116 | 71,4 | 79,7 | 0,99 | -0,7 | ||
Апрель-июнь | 0,907 | 72,8 | 66,0 | 1,00 | |||
Июль-сентябрь | 0,922 | 74,1 | 68,3 | 0,98 | -1,3 | ||
Октябрь-декабрь | 1,055 | 75,5 | 79,7 | 1,03 | + 2,3 | ||
Январь-март 19X8 | 1,116 | 76,8 | 85,7 | 0,98 | - 1.7 | ||
Апрель-июнь | 0.907 | 78,2 | 70,9 | 0,97 | - 1.9 | ||
Июль-сентябрь | 0,922 | 79,6 | 73,3 | 0,98 | -1,3 | ||
Октябрь-декабрь | 1,055 | 80,9 | 85.4 | 1,02 | + 1.6 | ||
Январь-март 19X9 | 1,116 | 82,3 | 91,9 | 1,02 | + 2,1 |
|
|