Это уравнение будем использовать в дальнейшем для расчета оценок трендо-вых объемов продаж на каждый момент времени

9.4.3. Расчет ошибок: А/(Т х S) = Е или А — (Т х S) = Е

Итак, мы нашли значения тренда и сезонной компоненты. Теперь мы можем использовать их для того, чтобы рассчитать ошибки в прогнозируемых по модели объемах продаж Т х S по сравнению с фактическими значениями А. В табл. 9.10 эти ошибки рассчитаны как отношение Е = А/(Т х S).

Для каждого рода ошибки достаточно велики, что видно из графика десезона-лизированных значений. Однако начиная с первого квартала 19X7 г. величина ошибки составляет в среднем 2-3% от фактического значения, и можно сделать вывод о соответствии построенной модели фактическим данным.


Гл. 9. Временные ряды и прогнозирование 307

Таблица 9.10. Расчет ошибок для компании CD pic

Дата Номер квар­тала Объем продаж, тыс. шт. А Сезонная компо­нента S Трендооое значение, тыс. шт. Т   Ошибка
TxS A/(TxS) A-(TxS)
Январь-март 19X6     1.116 66,0 73,7 0,95 -3,7
Апрель-июнь     0,907 67,3 61,0 1,08 + 5,0
Июль-сентябрь     0,922 68,7 63,3 1,03 + 1,7
Октябрь-декабрь     1,055 70,0 73,9 0,96 -2,9
Январь-март 19X7     1,116 71,4 79,7 0,99 -0,7
Апрель-июнь     0,907 72,8 66,0 1,00  
Июль-сентябрь     0,922 74,1 68,3 0,98 -1,3
Октябрь-декабрь     1,055 75,5 79,7 1,03 + 2,3
Январь-март 19X8     1,116 76,8 85,7 0,98 - 1.7
Апрель-июнь     0.907 78,2 70,9 0,97 - 1.9
Июль-сентябрь     0,922 79,6 73,3 0,98 -1,3
Октябрь-декабрь     1,055 80,9 85.4 1,02 + 1.6
Январь-март 19X9     1,116 82,3 91,9 1,02 + 2,1

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: