Упражнения. За последние 11 кварталов товарооборот компании "amada pic", скорректирован­ный на инфляцию

Упражнение 9.1

За последние 11 кварталов товарооборот компании "Amada pic", скорректирован­ный на инфляцию, составил:

Год

Квартал

Товарообо-

рот

Требуется:

1. В предположении существования линейного тренда построить модель с аддитив­ной компонентой.

2. Сделать прогноз на ближайшие три квартала. Прокомментировать вопрос о вероятной точности ваших прогнозов.

Упражнение 9.2

Спрос на стулья, которые продает компания "Peace Retailers", составил:

Год
Квартал Спрос	3 157	4 137	1 156	2 3 151 153	4 141	1 154	2 3 152 154	4 142

Требуется:

1. Построить соответствующую модель с аддитивной компонентой.

2. Дать прогноз на первые два квартала четвертого года.

Ч. 2. Анализ данных как составная часть принятия решений

Упражнение 9.3

Ниже приведены квартальные объемы выпуска продукции компании "Cobournes pic":

Год
Квартал Объем выпуска	1 24			4 63	1 79	2 3 89 79	4 80	1 93		3 88

Требуется:

1. Проанализировать значения квартальных объемов выпуска на основе модели с аддитивной компонентой.

2. Прокомментировать поведение тренда.

Упражнение 9.4

Положение дел в компании "Doble-Flood" достаточно тяжелое. Ниже приводятся данные о прибыли компании за последние 10 кварталов (скорректированные на инфляцию).

Год
Квартал Прибыль	1 146		3 123	4 89	1 97	2 3 74 80	4 53	1 2 56 35

Требуется:

1. Построить модель временного ряда с мультипликативной компонентой.

2. Дать прогноз на 2 следующих квартала года 3.

Упражнение 9.S

Объемы выпуска компании "Banham and Barsey" возрастают из года в год. Ниже приведены значения этого показателя.

Год
Квартал Объем выпуска	2 400		4 600	1 585	2 3 560 975	4 800	1 765	2 720	3 1235

Требуется:

1- Построить соответствующую модель временного ряда с мультипликативной

компонентой. 2. Дать прогноз на два следующие квартала.

Упражнение 9.6

Используя данные для "Peace Retailers" из упражнения 9.2.

Гл. 9. Временные ряды и прогнозирование

Требуется:

1. Рассчитать ошибку, среднее абсолютное отклонение (MAD) и среднеквадрати-ческую ошибку (MSE) для модели с аддитивной компонентой, построенной в упражнении 9.2.

2. Используя простую экспоненциальную модель скользящего среднего при Fo = 150 и а - 0,2, вычислить прогнозные значения, ошибку и соответствующие MAD и MSE.

3. Сравнить результаты, полученные в п.п. 1 и 2, и сделать вывод о том, какая из моделей лучше.