Под обусловленностью вычислительной задачи понимают ее чувствительность к малым погрешностям входных данных. Задачу называют хорошо обусловленной, если малым погрешностям входных данных отвечают малые погрешности решения, и плохо обусловленной, если возможны сильные изменения решения. Для измерения количественной стороны обусловленности используют число обусловленности. Грубо говоря, это коэффициент возможного возрастания погрешностей в решении по отношению к вызвавшим их погрешностям входных данных, то есть
, где
- абсолютное число обусловленности. Если
, то
- относительное число обусловленности. Для плохо обусловленной задачи 
Пример. Вычисление значений функции одного переменного. При этом
в силу формул
. Вычислим
. В этом случае
, что говорит о хорошей абсолютной обусловленности этой задачи при всех
. Однако если важен результат с определенным числом верных знаков, то нужно использовать относительную обусловленность. Тогда
. График функции
приведен слева. Так как
при
, то при
задача обладает плохой относительной обусловленностью, хотя мала абсолютная погрешность значения
. Если же значение
очень велико, то
Например, для ЭВМ РС при
и при
одна только абсолютная ошибка 






