Основные способы поиска информации и соответствующие им действия по поисковой оптимизации

Методы поиска информации Краткое описание метода Рекомендации по поисковой оптимизации
     
Последовательное уточнение запроса Последовательно вводятся слова запроса. После ввода очередного слова просматривается список выдачи и, если он не удовлетворяет пользователя, вводится следующее слово, уточняющее запрос Выбор ключевых слов и словосоче­таний для оптимизации осущест­вляется с использованием программ определения частот парной встре­чаемости запросов и программ ста­тистики запросов, позволяющих проанализировать порядок следо­вания и спрашиваемость исходного и уточненного вариантов запроса
Ввод вопроса на естественном языке Запрос формируется по всем пра­вилам построения языка повсе­дневного обшения с использова­нием небходимых вспомогательных слов и знаков препинания В общем случае при поисковой оптимизации нет смысла делать ставку на вспомогательные слова и широко использовать их в текстах сайта. Однако эти слова хорошо применять в заголовке, который отображается на странице поиско­вой выдачи
Ввод набора слов Ввод слов (часто синонимов или близких по смыслу) без внимания к их порядку, падежам, числам. Такое поведение характерно для поиска специальных терминов или справочной информации Необходимо, чтобы все указывае­мые в запросах целевой аудитории слова широко использовались на сайте
Поиск каталогов и сборников по теме Такой тип поведения может наблю­даться в двух случаях — когда че­ловек не нашел по теме ни одного интересного ресурса или когда ему надо провести обширное сравнение в некоторой предметной области, т. е. получить максимум инфор­мации Рассматривать первый случай неце­лесообразно — если предметная область имеет коммерческую цен­ность, в ней будет конкуренция и достойные внимания ресурсы. Во втором случае посетитель может быть специалистом или заинтересо­ванным в данной сфере человеком. На эту группу пользователей сле­дует обращать особое внимание, создавая страницы, оптимизиро­ванные под их запросы
Поиск товара для покупки Запрос "купить" — не самый характерный для потенциальных покупателей. Программы опреде­ления частот парной встречаемости запросов позволяют сделать заклю­чение, что часто он может соответ­ствовать не покупке, а выяснению условий покупки. Наиболее харак­терные слова в запросах покупа­телей: "цены, прайс, заказать" Наибольший эффект даст поиско­вая оптимизация, рассчитанная на словосочетания из слов "цены, прайс, заказать" и слов предметной области ресурса, например "цены автомобилей", "прайсы аудиотех-ники"

Поисковая оптимизация предполагает как можно более широкое ис­пользование ключевых слов при написании текстов сайта, в заголовках и в текстах ссылок на сайт при регистрации в каталогах, особое внимание уделяя проставлению словосочетаний из семантического ядра в заголовки веб-страниц.

Ключевые слова для включения в семантическое ядро должны подби­раться с учетом вероятности их использования потенциальной аудиторией. Как правило, люди используют первые пришедшие в голову слова: напри­мер, желая найти продавца роликовых коньков, они набирают в строке поиска "ролики". Именно на эти слова и нужно ориентироваться.

Наиболее высокая релевантность документа запросу возникает, когда совпадают не отдельные слова, а целые фразы. При этом желательно, что­бы в ключевые фразы входили только ключевые слова. От размера ключе­вой фразы зависит объем потенциальной аудитории. Чем на более длин­ную фразу оптимизирован документ, тем ниже уровень конкуренции, но и меньше размер аудитории.

В зависимости от уровня конкуренции и поставленной задачи число ключевых слов, под которые оптимизируется веб-страница, может коле­баться от двух-трех до десятка. Чем на меньшее число ключевых слов на­страивается документ, тем с большей частотой эти ключевые слова могут встречаться в тексте и тем выше релевантность документа.

Для того, чтобы страница была наиболее релевантной запросу, необ­ходимо соблюдать следующие правила:

· запрос, под который оптимизируется страница, не должен быть очень широким и охватывать большую область. Например, на отдельной странице нецелесообразно писать все ключевые слова (единствен­ное исключение — главные страницы сайта). То же самое относится к тексту страницы — он должен быть посвящен одной теме;

· текст ссылок должен представлять собой удобочитаемые фразы, ко­торые вызывают желание по ним кликнуть. Поэтому каж­дое использование словосочетания из семантического ядра в ссылке должно быть отдельным законченным предложением;

· в заголовках нужно использовать отдельные слова и словосочета­ния, совпадающие со словосочетаниями из запросов. Заголовков может быть много, и это можно использовать: разбить текст на группы и каждую предварить заголовком;

· в текстах сайта нужно использовать возможно большее число слов из семантического ядра (не очень часто, около 5% по каждому целе­вому слову). Высокорелевантные веб-страницы ориентируются на два-три ключевых слова, каждое из которых встречается в тексте в соот­ношении, близком к 1: 20 (5%). Ключевые слова, встречающиеся в тексте с большей частотой, могут быть восприняты поисковыми системами как спамдексинг;

· желательно присутствие ссылок на сайты по тематике данной стра­ницы с целевыми словами в тексте ссылок;

· поисковые системы выше ценят сайты, которые регулярно обнов­ляются. Они стараются рассматривать сайты с точки зрения пользо­вателей, а пользователи ценят свежую информацию, но регулярное обновление сайта или страницы недостаточно — нужно сообщить об этом поисковой системе, провести переиндексацию. Для переин­дексации важны даты создания или последнего изменения веб-стра­ниц и факт их обновления. Всеми этими факторами можно манипу­лировать для ускорения переиндексации сайта;

· при оптимизации страниц желательно ориентироваться на средне­
статистические данные (например, долю ключевых слов на странице) высокоранжированных страниц в данной сфере.

С помощью соответствующих программных инструментов, используе­мых для целей поисковой оптимизации, можно установить количествен­ные соотношения между словами и словосочетаниями предметной облас­ти сайта в запросах пользователей, разделить пользователей на группы и определить качественные характеристики каждой группы. Существуют два вида таких программ:

· программы статистики запросов, показывающие частоту использо­вания тех или иных слов и фраз в поисковых запросах. Это метод прямого анализа интересов интернет-аудитории и количественного измерения спроса (на информацию или товары). Ряд программ по запросу дает и список наиболее частых словосочетаний с участием введенного текста запроса (показывает не только число точных зап­росов, но и развертку по всем запросам, содержащим заданный), а также подобные или близкие слова по теме и оценки их спрашива­емое. Эти данные позволяют оценить общую спрашиваемость слов и словосочетаний. Пример программы данного класса — "Яндекс -Директ" (http://direct.yandex.ru/);

· программы определения частот парной встречаемости запросов, по­казывающие связь между последовательными поисковыми запроса­ми одних и тех же пользователей. Данные программы позволяют по­нять последовательность и логику уточнения запроса. Они использу­ются при анализе поиска для наиболее удачного позиционирования веб-проекта в результатах последовательного поиска. Основное при­менение данных программ состоит в том, чтобы разделить исполь­зуемые для поиска слова на группы по областям интересов аудито­рии. Это позволяет разбить словарь поисковой оптимизации на группы словосочетаний, характерных для каждой из групп потенциальных потребителей. Далее, выбрав несколько наиболее подходящих групп потенциальных потребителей в качестве целевых, позиционируют для них веб-ресурс. С помощью этих программ можно найти ранее неизвестные области интересов аудитории сайта. Пример данной про­граммы: "Рамблер-ассоциации".


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: