Вычисление индекса корреляции и средней ошибки аппроксимации
Тесноту связи изучаемых явлений в нелинейных регрессиях оценивает индекс корреляции, который вычисляется по формуле:
; .
Средняя ошибка аппроксимации ‑ среднее отклонение расчетных значений от фактических:
.
Допустимый предел значений ‑ не более 8 ‑ 10%.
Задача
1. Рассчитать индекс корреляции и среднюю ошибку аппроксимации для нелинейных регрессий Лабораторной №1.
2. Определить по какому уравнению регрессии получена наибольшая оценка тесноты связи.
3. Сделать выводы.
Лабораторная работа №3.
Оценка значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера
.
Задача
Определим F- критерий Фишера для уравнений парной нелинейной регрессии, полученных в Лабораторной работе №1.