2015-07-03
293
Содержание занятия:
1. Оценить практическую значимость уравнения множественной регрессии через индекс множественной корреляции
2. Оценка значимости уравнения множественной регрессии по F-критерию Фишера.
Литература: [1] стр129-141, [3] стр159-163, [4]стр85-86
Задание Изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. д.ед.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
| Номер предприятия | у | х1 | х2 |
| 3,9 3,9 3,7 4,0 3,8 4,8 5,4 4,4 5,3 6,8 6,0 6,4 6,8 7,2 8,0 8,2 8,1 8,5 9,6 9,0 | |||
| средние | 9,6 | 6,19 | 22,3 |
1. Определить линейный коэффициент множественной корреляции. Сделайте вывод.
2. Провести оценку значимости уравнения множественной регрессии по F-критерию Фишера.
1. Линейный коэффициент множественной корреляции определяется следующим образом: 
Зависимость y от х1 и х2 характеризуется как тесная.
2. Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи:
|
|
|
Табличное значение F-критерия составляет 3,59 (приложение 2). Так как фактическое значение F-критерия Фишера превышает табличное значение, то можно сделать вывод о статистической значимости и надежности построенного уравнения множественной регрессии.
