Пусть дана следующая задача:
Найти min F=Z(
) при условиях

Воспользуемся для решения данной задачи градиентным методом.
1.Выбирается точка
, удовлетворяющая системе ограничений (т.е. принадлежащая области допустимых решений).
2.Введем счетчик числа неудачных испытаний: S=0.
3. Подсчитывается Z(
) и grad Z(
).
Если grad Z(
)=0, то переход к пункту 11, иначе к пункту 4.
4.Осуществляется движение по градиенту, т.е.
=
+ t ·grad Z(
) (этой формуле соответствует n координатных неравенств):

5.Подсчитаем Z(
)=Z(t) (при подстановке
в функцию Z).
6. Определяем число t* из условия minZ(t).
7. Сравним Z(
)=Z(t) и Z(
).
Если Z(
)> Z(
), то испытание оказалось неудачным, переходим к п.8; если же испытание удачно, т.е. Z(
)<Z(t), то проверяем, принадлежит ли новая точка области допустимых решений (ОДР). Если принадлежит, т.е. испытание удачное, то переходим к пункту 9, иначе к пункту 8.
8. Испытание оказалось неудачным S=S+1, проверяем, сколько неудачных испытаний произошло. Если S<M (заданное число неудачных итераций), то переходим к поиску следующей точки, для этого полагаем
и вновь подсчитываем координаты точки
(переход к пункту 7).
Если S ≥ M, то переходим к пункту 10.
9. Если испытание оказалось удачным, то найденную точку
принимаем за начальную:
=
; Z(
)=Z(
) и далее переходим к пункту 3.
10. Если S
M, то за заданное число итераций оптимальное решение не найдено (за конечный результат принимают в этом случае точку
последней итерации).
11. Если найдено оптимальное решение задачи в точке
*,
grad Z(
*) = 0, то вычисления завершаются.
Рассмотрим пример 17:
Найти minZ= 

1. Выбираем точку
(0;0) и проверим: принадлежит ли точка
(0,0) области допустимых решений?
Да, принадлежит.
2. S=0 (введем счетчик неудачных испытаний и зададим число таких испытаний М =5).
I итерация.
3. Подсчитаем Z(
)= 
и grad Z(
) ={2x1-3; 2x1-2}={-3; -2}; grad Z(
) = - 5
0, переходим к п. 4.
4. Осуществляем движение по градиенту:
=
+ t∙ grad Z(
) 
Получаем
(-3t; -2t).
5. Подставляем
в Z(
):
Z(
) = Z(t) = (-3t)2+(-2t)2 -3(-3t)-2(-2)t = 9t2+4t2+9t+4t = 13t2+13.
6. Находим t* из условия min Z(t):
∂Z/∂t = 0; 26t+13 = 0; t*= - 13/26; t* = - 0,5.
∂2Z/∂t2 = 26 > 0, то есть в точке
при t* - минимум целевой функции.
7. Находим Z(t*) = 13· (- 0,5)2 + 13· (-0,5) =3,25 – 6,5 = - 3,25,
Z(t*)< Z(
) (-3,25<0), то есть испытание удачное, S=0.
Определяем координаты точки
=
(-3t; -2t) = (-3·(-0,5); - 2· (-0,5));
(1,5; 1).
Подсчитаем Z(
) = Z(t) = - 3,25.
Проверим: принадлежит ли точка
(1,5; 1) области допустимых решений?
2·1,5 + 1≤ 5? →4<5
1,5 + 3·1≤ 4? →4,5>4
1,5≥0; 1≥0.
Как видим,
(1,5; 1) не принадлежит ОДР, т.е. испытание оказалось неудачным, переходим к п. 8.
8. S=S+1; S=0+1=1. Так как S<M (1<4), то полагаем t*= t*/2 = - 0,5 / 2; t*= - 0,25, переходим к п. 7.
7. Находим Z(t*) = 13· (- 0,25)2 + 13· (-0,25) =0,8125 – 3,25 =- 2,4375,
Z(t*)< Z(
) (-2,4375<0), то есть испытание удачное, S=1.
II итерация.
1. Определяем координаты точки
:
(-3t; -2t) = (-3·(-0,25); -2· (-0,25)) = (0,75; 0,5);
(0,75; 0,5).
2. Проверим: принадлежит ли точка
(0,75; 0,5) области допустимых решений?
2·0,75 + 0,5≤ 5? →2<5
0,75 + 3·0,5≤ 4? →2,25<4
0,75≥0; 0,5≥0
(0,75; 0,5) принадлежит ОДР, т.е. испытание оказалось удачным (S=S+0; S=1). S=1+0;
S=1. Так как S<M (1<4), определяем
=
0,75; 0,5) то переходим к п. 3.
3. Z(
) = Z(
) = Z(t) = -2,4375.
III итерация.
3. Подсчитаем
grad Z(
) ={2x1-3; 2x1-2} = {2·0,75-3; 2·0,5-2} = {-1,5; -1} = - 2,5
0, переходим к п. 4.
4. Осуществляем движение по градиенту:
=
+ t* grad Z(
); х1=0,75+t·(-1,5); х2=0,5+t·(-1)
Получаем
(0,75 - 1,5t; 0,5 - t).
5. Подставляем
в Z(
):
Z(
)=Z(t)=(0,75- 1,5t)2+(0,5- t)2 –3(0,75- 1,5t)-2(0,5 - t)= 2,25t2+t2-2,25t -t+4,5t+2t+0,5625+0,25-2,25-1=3,25t2+3,25t - 2,4375.
6. Находим t* из условия min Z(t):
∂Z/∂t = 0; 6,5t+3,25 = 0; t*=-3,25/6,25; t* = - 0,5.
∂2Z/∂t2 = 6,5 > 0, то есть в точке
при t* - минимум целевой функции.
7. Находим Z(t*) = 3,25t2+3,25t - 2,4375 = 3,25· (- 0,5)2 +3,25·(-0,5) - 2,4375; 3,25·0,25 +3,25(-0,5) - 2,4375 = - 0,8125 –2,4375 = -3,25,
Z(t*) < Z(
) (-3,25<-2,4375), то есть испытание удачное,
(S=S+0; S=1. S=1+0=1);
IV итерация.
1. Определяем координаты точки
:
(0,75 - 1,5t; 0,5 - t).
(0,75 - 1,5·(-0,5); 0,5 – (-0,5)).
(1,5; 1)
2. Проверим: принадлежит ли точка
(1,5; 1) области допустимых решений?
2·1,5 + 1≤ 5? →4<5
1,5 + 3·1≤ 4? →4,5>4
1,5≥0; 1≥0
(1,5; 1) не принадлежит ОДР, т.е. испытание оказалось неудачным (S=S+1; S=1; S=1+1 S=2; S<M; 2<4).
Полагаем t*= t*/2 = - 0,5 / 2; t*= - 0,25, переходим к п. 7.
(0,75 - 1,5t; 0,5 - t).
=(0,75 – 1,5×(-0,25); 0,5 + 0,25).
(0,75 + 0,375; 0,75);
(1,125; 0,75).
Проверим: принадлежит ли точка
(1,125; 0,75) ОДР?
2·1,125 + 0,75≤ 5? → 3 < 5
1,125 + 3·0,75≤ 4? →3,375 < 4
1,125≥0; 0,75≥0.
Точка
(1,125; 0,75) Î ОДР.
Z(
)=(1,125)2+(0,75)2 –3 × 1,125 - 2× 0,75 = 1,265625 + 0,5625 – 3,375 – 1,5 = = - 3,609375.
Z(
) < Z(
) (- 3,609375 < -2,4375), то есть испытание удачное, поэтому попрежнему S=2; S<M; 2<4.
Присваиваем (
) =
(1,125; 0,75); Z(
) = Z(
) = - 3,609375.
На этом заканчивается IV итерация:
(1,125; 0,75);
Z(
) = -3,609375.
Далее процесс повторяется с п. 3, нахождения grad Z(
) и т.д.






