В загальному вигляді постановка та розв’язування задачі оптимізації прийняття рішень в умовах ризику може бути представлена таким чином:
- маємо m можливих рішень ;
- умови обставин наперед точно невідомі, однак про них можна зробити n передбачень ;
- результат, так званий виграш , відповідає кожній парі сполучень рішень Р і обставин О, може бути представлений у вигляді таблиці ефективності:
Таблиця 6
Таблиця ефективності
Варіанти рішень () | Варіанти умов обставин () | |||
... | ||||
... | ||||
... | ||||
... | ... | ... | ... | ... |
... |
Виграші, вказані в таблиці 1 є показниками ефективності рішень. При виборі рішення в якості критерію ризику використовують:
1. Середньозважений показник ризику. Перевагу надають рішенню із найменшим значенням цього показника. Даний показник визначається за формулою:
, ,
де - втрати, які відповідають сполученню певного рішення і умов обставин;
- ймовірність -ї умови обставин.
При прийняті рішень в умовах невизначеності, коли ймовірності можливих варіантів обставин невідомі, може бути застосована низка критеріїв, вибір кожного з яких обумовлений характером проблеми, що розв΄язується, встановлених цільових установок, і обмежень, схильності до ризику особи, що приймає рішення.
До числа класичних критеріїв, які використовуються при прийнятті рішень в умовах невизначеності, можна віднести:
- принцип недостатнього обґрунтування Лапласа;
- максимінний критерій Вальда;
- мінімаксний критерій Севіджа;
- критерій узагальненого максиміну (оптимізму-песимізму) Гурвіца.
2. Принцип недостатнього обґрунтування Лапласа використовується у випадку, якщо можна зауважити, що будь-який з варіантів обставин не більш ймовірний ніж інший. Тоді ймовірності можна рахувати рівними і обирати рішення таким же чином як і в умовах ризику – за середньозваженим показником ризику. Це означає, що превагу слід надати варіанту, який забезпечить мінімум у виразі:
,
3. Максимінний критерій Вальдавикористовується у випадках, коли потрібна гарантія, що виграш у будь-яких умовах буде не меншим, ніж найбільший із можливих в найгірших умовах. Найкращим рішенням буде те, для якого виграш буде максимальним із всіх мінімальних при різних варіантах умов. Формалізований вираз цього критерію має вигляд:
.
4. Мінімаксний критерій Севіджавикористовується в тих випадках, коли потрібно за будь-яких умов уникнути великого ризику. У відповідності із цим критерієм перевагу слід надати рішенню, для якого втрати максимальні прирізних варіантах умов обставин будуть мінімальними. Його формалізований вираз:
.
5. Критерій узагальненого максиміну (оптимізму-песимізму) Гурвіцавикористовується, якщо потрібно зупинитися між лінією поведінки в розрахунку на найкраще і найгірше. В цьому випадку перевага надається варіанту рішення, для якого буде максимальним значення показника , який визначається за формулою:
,
де k –коефіцієнт, який розглядається як показник оптимізму (), при - лінія поведінки в розрахунку на краще, при - в розрахунку на гірше.